particle-ai

Particle AI: Particle-1 (free)

particle-ai/particle-1:free

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O catálogo da OpenRouter apresenta particle-ai/particle-1:free como um modelo da Particle AI voltado a trabalhos de programação com agentes, com ênfase no uso eficiente de tokens. A listagem informa pós-treinamento sobre o DeepSeek V4.1 Flash, entradas de texto e imagem com saída de texto, raciocínio opcional e ajustável ativado por padrão, suporte a ferramentas e saídas estruturadas, além de uma janela de contexto de 1.048.576 tokens. São afirmações do catálogo, não resultados medidos; não foram fornecidos um cartão independente do modelo nem evidências de avaliações comparativas, portanto a validação em cargas de trabalho reais continua necessária.[1]

Pontos fortes

Segundo o catálogo, é indicado para programação com agentes, incluindo fluxos de terminal e alterações de código, com ênfase na eficiência de tokens.[1]
Aceita entradas de texto e imagem, emite texto e aparece com uma janela de contexto de 1.048.576 tokens.[1]
O raciocínio é opcional, mas ativado por padrão, com esforço selecionável; há suporte a ferramentas e saídas estruturadas.[1]

Limitações

Apenas evidências do catálogo da OpenRouter foram fornecidas; um cartão independente do modelo não estava disponível neste pacote de fontes.[1]
Não foram fornecidas medições de desempenho nem informações sobre o corte de conhecimento; valide qualidade e confiabilidade em cargas representativas.[1]

Onde usar

Avaliar para modificação de código em escala de repositório ou fluxos com agentes orientados a terminal em que o contexto longo anunciado possa ajudar.[1]
Testar em assistência de programação multimodal, como interpretar capturas de tela ou diagramas e retornar orientação textual.[1]
Prototipar assistentes que usem ferramentas e precisem de respostas textuais estruturadas com esforço de raciocínio configurável.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · Particle AI: Particle-1 (free)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Particle-1 is a token-efficient agentic coding model from Particle AI, post-trained on DeepSeek V4.1 Flash. It is suited for software engineering work such as terminal workflows, codebase changes, and data...

Especificações

ID do modelo: particle-ai/particle-1:free
ID canônico: particle-ai/particle-1-20261027
Criador: particle-ai
Adicionado ao OpenRouter: 28.10.2026
Comprimento de contexto: 1,048,576
Modalidade: text+image->text
Modalidades de entrada: text, image
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $0 / saída $0
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	raciocínio: opcional · padrão high · esforços: max, xhigh, high, medium, low, minimal, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	raciocínio: opcional · padrão high · esforços: max, xhigh, high, medium, low, minimal, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	entrada: image
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
Particle AI	1,048,576	$0	$0	—	—	100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.