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Particle AI: Particle-1

particle-ai/particle-1

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

De acordo com o catálogo da OpenRouter, o Particle-1 (particle-ai/particle-1) é um modelo de texto e imagem para texto da Particle AI, descrito lá como um modelo de codificação agênico e eficiente em tokens, pós-treinado sobre o DeepSeek V4.1 Flash. O catálogo indica uma janela de contexto de cerca de um milhão de tokens, raciocínio ativado por padrão em esforço alto com níveis ajustáveis e suporte a chamadas de ferramentas e saídas estruturadas. Nenhuma ficha de modelo independente estava disponível neste pacote de fontes, portanto essas capacidades são reportadas pelo catálogo e não verificadas de forma independente.[1]

Pontos fortes

Janela de contexto de cerca de um milhão de tokens segundo o catálogo, o que poderia acomodar entradas muito longas, como bases de código extensas.[1]
O raciocínio está ativado por padrão em esforço alto, mas não é obrigatório, e o catálogo lista vários níveis de esforço ajustáveis por requisição.[1]
Aceita entradas de imagem e texto com saída de texto, e o catálogo lista parâmetros de chamada de ferramentas, escolha de ferramenta e saídas estruturadas.[1]

Limitações

A evidência vem apenas do catálogo da OpenRouter; nenhuma ficha de modelo independente estava disponível neste pacote de fontes, e qualidades descritas pelo catálogo, como eficiência em tokens, são afirmações do fornecedor não verificadas.[1]
A entrada do catálogo não inclui resultados de benchmarks, portanto o desempenho real não está medido aqui; valide o comportamento em suas próprias cargas de trabalho antes da adoção.[1]
A data de corte de conhecimento, a licença e os requisitos de hardware não estão especificados nos dados fornecidos.[1]

Onde usar

Trabalho agênico de engenharia de software, como fluxos em terminal e edições em bases de código, conforme o posicionamento do próprio catálogo.[1]
Aplicações que precisem de prompts de contexto longo ou entradas mistas de imagem e texto com saída apenas em texto.[1]
Pipelines que usam ferramentas e podem se beneficiar de saídas estruturadas e esforço de raciocínio ajustável.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · Particle AI: Particle-1Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Particle-1 is a token-efficient agentic coding model from Particle AI, post-trained on DeepSeek V4.1 Flash. It is suited for software engineering work such as terminal workflows, codebase changes, and data...

Especificações

ID do modelo: particle-ai/particle-1
ID canônico: particle-ai/particle-1-20261027
Criador: particle-ai
Adicionado ao OpenRouter: 28.10.2026
Comprimento de contexto: 1,048,576
Modalidade: text+image->text
Modalidades de entrada: text, image
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $0.050 / saída $0.500
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	raciocínio: opcional · padrão high · esforços: max, xhigh, high, medium, low, minimal, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	raciocínio: opcional · padrão high · esforços: max, xhigh, high, medium, low, minimal, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	entrada: image
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
Particle AI	1,048,576	$0.050	$0.500	—	—	100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.