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OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch)

openai/text-embedding-3-small:batch

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O catálogo da OpenRouter lista openai/text-embedding-3-small:batch como um endpoint da OpenAI que transforma texto em embeddings. Ele o descreve como uma versão aprimorada e de maior desempenho do modelo de embeddings ada da OpenAI, com janela de contexto de 8.192 tokens. São especificações relatadas pela fonte, não resultados medidos: o pacote não traz um cartão independente nem evidência de benchmarks. A designação batch pode justificar testes em trabalhos assíncronos de embeddings, com validação própria.[1]

Pontos fortes

Aceita texto e produz embeddings para medir a relação entre trechos de texto, segundo o catálogo.[1]
Informa uma janela de contexto de 8.192 tokens.[1]
O catálogo o apresenta como uma versão aprimorada e de maior desempenho do modelo de embeddings ada da OpenAI.[1]

Limitações

Apenas uma entrada do catálogo da OpenRouter é fornecida; um cartão independente do modelo não estava disponível neste pacote de fontes.[1]
Não inclui resultados de benchmarks nem desempenho medido, portanto as afirmações do catálogo precisam ser validadas na carga de trabalho pretendida.[1]
A entrada não define o comportamento da variante batch; lista nenhum parâmetro compatível e não informa corte de conhecimento, licença, requisitos de hardware ou informações de segurança.[1]

Onde usar

Avaliar para busca semântica ou recuperação em que a relação entre itens de texto seja importante.[1]
Considerar para protótipos de agrupamento, classificação ou detecção de duplicatas após validar a qualidade dos embeddings com dados representativos.[1]
Testar em pipelines assíncronos ou em massa de embeddings somente depois de confirmar o comportamento real e os limites operacionais da variante batch.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

text-embedding-3-small is OpenAI's improved, more performant version of the ada embedding model. Embeddings are a numerical representation of text that can be used to measure the relatedness between two pieces...

Especificações

ID do modelo: openai/text-embedding-3-small:batch
ID canônico: openai/text-embedding-3-small
Criador: openai
Adicionado ao OpenRouter: 30.10.2025
Comprimento de contexto: 8,192
Modalidade: text->embeddings
Modalidades de entrada: text
Modalidades de saída: embeddings
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $0.010 / saída $0
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	—
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	—
Escrita	Sem medição	—
Raciocínio	Sem medição	—
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	—
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	saída: embeddings

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
OpenAI	8,192	$0.010	$0	—	—	—

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.