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OpenAI: o3 (batch)
openai/o3:batch
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O catálogo da OpenRouter apresenta openai/o3:batch como uma variante em lote do o3-2025-04-16 da OpenAI, gerando texto a partir de entradas de texto, imagem e arquivo. A ficha relata raciocínio obrigatório e lista chamadas de ferramentas, saídas estruturadas, controles de formato de resposta e uma ampla janela de contexto. Também inclui resultados medidos em uma arena de design com desfechos mistos. Como este pacote contém apenas dados do catálogo e nenhuma ficha independente do modelo, o comportamento em cargas reais em lote permanece não verificado.[1]
Pontos fortes
- O catálogo atribui amplitude em matemática, ciências, programação, raciocínio visual, redação técnica e cumprimento de instruções.[1]
- Aceita entradas de texto, imagem e arquivo e produz texto; a ficha também lista ferramentas, saídas estruturadas e opções de formato de resposta.[1]
- A ficha reporta uma ampla janela de contexto e raciocínio obrigatório; são capacidades declaradas, não resultados medidos.[1]
Limitações
- Somente evidência do catálogo da OpenRouter foi fornecida; nenhuma ficha de modelo independente estava disponível neste pacote de fontes.[1]
- O catálogo marca o raciocínio como obrigatório e não lista níveis selecionáveis de esforço, portanto não consta controle documentado sobre esse esforço.[1]
- Não há documentação sobre latência, capacidade de processamento, confiabilidade ou comportamento de conclusão específicos do modo em lote; valide a variante com cargas representativas.[1]
Onde usar
- Considere avaliar cargas em lote que exijam raciocínio e entradas combinadas de texto, imagem e arquivo, testando antes o comportamento de ponta a ponta.[1]
- Pode ser avaliado para tarefas de programação, visualização de dados, desenvolvimento de jogos, componentes de interface e rascunhos de sites, pois o catálogo fornece medições de arena nessas áreas e os resultados são mistos.[1]
- Pode ser útil para redação técnica, cumprimento de instruções e tarefas de matemática, ciências ou raciocínio visual, segundo as afirmações do catálogo e sujeito a verificação.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: o3 (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
o3 is a well-rounded and powerful model across domains. It sets a new standard for math, science, coding, and visual reasoning tasks. It also excels at technical writing and instruction-following....
Especificações
- ID do modelo
- openai/o3:batch
- ID canônico
- openai/o3-2025-04-16
- Criador
- openai
- Adicionado ao OpenRouter
- 16.04.2025
- Comprimento de contexto
- 200,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- image, text, file
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $1 / saída $4
- Corte de conhecimento
- 30.06.2024
- Data de expiração
- 11.12.2026
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: obrigatório · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: obrigatório · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 51.9% · posição 128 | 1,010Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 48.1% · posição 62 | 1,200Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 56.9% · posição 122 | 1,025Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 53.3% · posição 121 | 1,009Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 53.8% · posição 129 | 1,029Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 200,000 | $1 | $4 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
Artigos relacionados
Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.