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OpenAI: gpt-oss-20b (batch)
openai/gpt-oss-20b:batch
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
openai/gpt-oss-20b:batch é uma variante de texto para texto do gpt-oss-20b da OpenAI listada no OpenRouter. O catálogo relata uma janela de contexto ampla, controles de ferramentas e saídas estruturadas, e raciocínio obrigatório com esforço baixo, médio ou alto. A documentação da OpenAI para o modelo subjacente descreve pesos abertos Apache-2.0, arquitetura de mistura de especialistas, raciocínio ajustável, acesso à cadeia de pensamento, ajuste fino e suporte em stacks comuns de inferência. Trate esses pontos como capacidades relatadas por fontes, não resultados medidos, e valide o endpoint batch exato em suas cargas de trabalho.[1][2]
Pontos fortes
- O catálogo da variante exata lista contexto amplo, entrada/saída de texto, ferramentas, saídas estruturadas e controles comuns de amostragem.[1]
- A ficha do modelo subjacente relata esforço de raciocínio configurável e acesso à cadeia de pensamento para depuração, embora ela não seja destinada a usuários finais.[2]
- A OpenAI descreve os pesos subjacentes como abertos sob Apache-2.0 e adequados a ajuste fino especializado.[2]
Limitações
- A evidência para a listagem exata :batch vem apenas do catálogo; ela não explica a semântica de execução em lote, os limites do serviço ou a disponibilidade.[1]
- A documentação cobre o modelo subjacente gpt-oss-20b, não esta variante batch hospedada; valide comportamento e propriedades de implantação no endpoint.[1][2]
- O OpenRouter inclui medições de terceiros em categorias selecionadas de design, codificação e agentes, mas elas não são evidência de qualidade para cargas específicas.[1]
Onde usar
- Avalie aplicações somente de texto com prompts longos que precisem de ferramentas ou saídas estruturadas.[1]
- Considere protótipos de agentes ou chamadas de função, testando a variante batch hospedada de ponta a ponta.[1][2]
- Use o raciocínio ajustável como critério: baixo para diálogo geral mais rápido e alto para análise mais profunda, sujeito a validação.[1][2]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: gpt-oss-20b (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · OpenAI: gpt-oss-20b (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
gpt-oss-20b is an open-weight 21B parameter model released by OpenAI under the Apache 2.0 license. It uses a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with 3.6B active parameters per forward pass, optimized for...
Especificações
- ID do modelo
- openai/gpt-oss-20b:batch
- ID canônico
- openai/gpt-oss-20b
- Criador
- openai
- Adicionado ao OpenRouter
- 05.08.2025
- Comprimento de contexto
- 131,072
- Modalidade
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.024 / saída $0.112
- Corte de conhecimento
- 30.06.2024
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | CC — abaixo da faixa B | — |
| Agentes | CC — abaixo da faixa B | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | — |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 20.7 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 1.2 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 39.7% · posição 127 | 933Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 27.9% · posição 147 | 845Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfrabf16 | 131,072 | $0.024 | $0.112 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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