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OpenAI: gpt-oss-20b
openai/gpt-oss-20b
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
openai/gpt-oss-20b é um modelo de texto da OpenAI com 21 bilhões de parâmetros e pesos abertos sob a licença Apache 2.0; usa arquitetura de mistura de especialistas com 3,6 bilhões de parâmetros ativos por passagem. A ficha técnica o posiciona para usos locais, especializados ou de baixa latência, e a quantização MXFP4 permitiria executá-lo com 16 GB de memória. O raciocínio é obrigatório e ajustável em três níveis; a ficha descreve chamadas de função, navegação, execução de código e saídas estruturadas. O catálogo da OpenRouter indica contexto de 131 mil tokens e corte de conhecimento em junho de 2024.[1][2]
Pontos fortes
- Segundo a ficha da OpenAI, o esforço de raciocínio é ajustável em três níveis, com chamadas de função, navegação web, execução de código Python e saídas estruturadas descritas como capacidades agênticas nativas; o catálogo da OpenRouter também lista parâmetros de ferramentas e saídas estruturadas.[1][2]
- A ficha indica que os pesos Apache 2.0 aceitam fine-tuning em hardware de consumo e que a quantização MXFP4 permite executar o modelo com 16 GB de memória.[2]
- O catálogo da OpenRouter lista contexto de 131 mil tokens e parâmetros como logprobs e seed; a ficha destaca acesso completo à cadeia de pensamento para depuração, observando que ela não se destina a usuários finais.[1][2]
Limitações
- A ficha adverte que o modelo foi treinado no formato de resposta harmony e não funcionará corretamente sem ele, portanto as implantações precisam aplicá-lo.[2]
- A OpenRouter marca o raciocínio como obrigatório, não opcional, o que pode importar em usos sensíveis à latência conforme a própria orientação da ficha.[1][2]
- A evidência é uma ficha do fornecedor mais um catálogo: os números de desempenho vêm apenas de benchmarks do catálogo da OpenRouter, a modalidade listada é somente texto e os resultados devem ser validados nas próprias cargas de trabalho.[1][2]
Onde usar
- Candidato a implantações locais ou especializadas que precisem de um modelo aberto que, segundo a ficha, cabe em 16 GB e aceita fine-tuning; confirme no seu próprio hardware.[2]
- Vale avaliá-lo em protótipos agênticos com chamadas de função, navegação ou execução de código descritos pela OpenAI, sem tratá-lo como resultado comprovado.[2]
- Potencialmente útil em pipelines de saídas estruturadas ou chamadas de ferramentas com profundidade de raciocínio ajustável, conforme os parâmetros suportados no catálogo da OpenRouter.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: gpt-oss-20bFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · OpenAI: gpt-oss-20bFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
gpt-oss-20b is an open-weight 21B parameter model released by OpenAI under the Apache 2.0 license. It uses a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with 3.6B active parameters per forward pass, optimized for...
Especificações
- ID do modelo
- openai/gpt-oss-20b
- Criador
- openai
- Adicionado ao OpenRouter
- 05.08.2025
- Comprimento de contexto
- 131,072
- Modalidade
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.030 / saída $0.130
- Corte de conhecimento
- 30.06.2024
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | CC — abaixo da faixa B | — |
| Agentes | CC — abaixo da faixa B | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | — |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 20.7 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 1.2 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 39.7% · posição 127 | 933Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 27.9% · posição 147 | 845Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Darkbloomfp8 | 131,072 | $0.018 | $0.090 | — | — | 100% |
| AkashMLfp4 | 131,072 | $0.018 | $0.090 | — | — | 100% |
| PrimeIntellectfp4 | 131,072 | $0.020 | $0.030 | — | — | 100% |
| DekaLLMbf16 | 131,072 | $0.029 | $0.140 | — | — | 100% |
| CoreWeavefp4 | 131,072 | $0.030 | $0.130 | — | — | 100% |
| DeepInfrabf16 | 131,072 | $0.030 | $0.140 | — | — | 100% |
| Parasailfp4 | 131,072 | $0.030 | $0.150 | — | — | 100% |
| SiliconFlowfp8 | 131,072 | $0.040 | $0.180 | — | — | 86.67% |
| Amazon Bedrock | 131,072 | $0.070 | $0.150 | — | — | 100% |
| Amazon Bedrock | 131,072 | $0.070 | $0.150 | — | — | 100% |
| Groq | 131,072 | $0.075 | $0.300 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026