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OpenAI: GPT Image 1 Mini

openai/gpt-image-1-mini

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O OpenRouter lista openai/gpt-image-1-mini como uma variante da OpenAI para geração de imagens que aceita entradas de texto e imagem e retorna imagens. O catálogo a descreve como uma opção derivada do GPT Image 1 com custo e latência reduzidos, disponível pela API dedicada Images da OpenAI, e informa contexto de 400.000 tokens. Essas capacidades e alegações de eficiência vêm do catálogo, não de validação independente. Este pacote não incluiu um cartão de modelo independente, portanto a adequação deve ser testada na carga de trabalho pretendida.[1]

Pontos fortes

Aceita entradas de texto e imagem e produz imagens, segundo o OpenRouter.[1]
O OpenRouter a apresenta como voltada à geração de imagens de alta qualidade com latência e custo reduzidos.[1]
O catálogo informa suporte a seed, response_format, structured_outputs e max_tokens, o que pode facilitar a integração.[1]

Limitações

A evidência vem apenas do catálogo do OpenRouter; não foram fornecidos um cartão independente, termos de licença, controles de segurança nem requisitos operacionais.[1]
Não foram fornecidos resultados de testes, portanto a qualidade, a latência e as vantagens de custo permanecem não verificadas.[1]
O OpenRouter indica data de expiração em 2026-12-01; confirme a disponibilidade antes de depender do modelo.[1]

Onde usar

Opção potencial para geração de imagens a partir de prompts quando for útil avaliar o posicionamento de custo e latência do catálogo.[1]
Vale avaliar em fluxos multimodais que combinem imagens de referência com instruções em texto.[1]
Pode ser considerada para integrações que precisem controlar a saída por meio de seed, response_format ou structured_outputs.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT Image 1 MiniFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

A cost-efficient variant of GPT Image 1 for high-quality image generation at reduced latency and cost via OpenAI's dedicated Images API.

Especificações

ID do modelo: openai/gpt-image-1-mini
Criador: openai
Adicionado ao OpenRouter: 24.06.2026
Comprimento de contexto: 400,000
Modalidade: text+image->image
Modalidades de entrada: text, image
Modalidades de saída: image
Preço por token: Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: 01.12.2026

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	—
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	parâmetros: structured_outputs
Escrita	Sem medição	—
Raciocínio	Sem medição	—
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	entrada: image
Geração de imagens	Sem medição	saída: image
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
OpenAI	400,000	—	—	—	—	—

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.