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OpenAI: GPT-6 Luna (batch)
openai/gpt-6-luna:batch
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O catálogo da OpenRouter descreve openai/gpt-6-luna:batch como um endpoint OpenAI GPT-6 Luna para entradas de texto, imagem e arquivos com saída em texto, uma janela de contexto, raciocínio opcional em vários níveis de esforço e suporte a ferramentas e respostas estruturadas. O catálogo apresenta Luna como o integrante rápido e econômico da série GPT-6, posicionado abaixo do GPT-6 Sol, e o associa a trabalhos de alto volume ou sensíveis à latência. A evidência vem apenas do catálogo; não foram fornecidos uma ficha independente do modelo nem cobertura ampla de benchmarks.[1]
Pontos fortes
- Posicionamento informado pela fonte: a OpenRouter descreve Luna como a opção rápida e econômica da família GPT-6, abaixo do GPT-6 Sol.[1]
- Aceita entradas de texto, imagem e arquivos e produz texto, com uma janela de contexto informada no catálogo.[1]
- O raciocínio pode ser ativado ou desativado e ajustado em vários níveis; o endpoint também lista controles de ferramentas, saída estruturada, seed, formato de resposta e verbosidade.[1]
Limitações
- Somente um registro do catálogo da OpenRouter foi fornecido; uma ficha independente do modelo não estava disponível neste pacote de fontes.[1]
- A evidência de benchmarks é escassa: o registro tem um índice de inteligência preenchido, enquanto os campos de codificação, agentes e design arena estão vazios ou nulos.[1]
- As fontes não documentam comportamento específico de execução em lote, limites de nível de serviço, data de corte do conhecimento, licença ou requisitos de implantação.[1]
Onde usar
- Potencialmente adequado para chat ou classificação em alto volume quando o perfil de velocidade e custo declarado pelo provedor for relevante; valide a qualidade na carga de trabalho-alvo.[1]
- Pode ser considerado para fluxos que produzem texto ao analisar texto, imagens ou arquivos, mediante validação do contexto e dos requisitos de manipulação de arquivos.[1]
- Poderia apoiar aplicações leves com agentes ou saídas estruturadas usando os controles de ferramentas e resposta, após testar as opções de esforço de raciocínio.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-6 Luna (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
GPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below GPT-6 Sol. It is suited for high-volume and latency-sensitive workloads such as chat, classification, and lightweight agentic...
Especificações
- ID do modelo
- openai/gpt-6-luna:batch
- ID canônico
- openai/gpt-6-luna-20260922
- Criador
- openai
- Adicionado ao OpenRouter
- 22.09.2026
- Comprimento de contexto
- 1,050,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- file, image, text
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.050 / saída $0.250
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | BB — próximos 30% da coorte | raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 27.9 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 1,050,000 | $0.050 | $0.250 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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