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OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
Segundo o catálogo da OpenRouter, openai/gpt-5.6-luna é um modelo da OpenAI que aceita texto, imagens e arquivos e retorna texto. A ficha o apresenta como uma opção rápida e econômica da série GPT-5.6 para trabalhos de alto volume sensíveis à latência; também lista controles configuráveis de raciocínio, uso de ferramentas, saídas estruturadas, seed e verbosidade. A OpenRouter fornece valores de índices de benchmark, mas este pacote não inclui uma ficha de modelo independente, portanto essas medições e as capacidades declaradas devem ser validadas com a carga de trabalho pretendida.[1]
Pontos fortes
- O catálogo combina uma ampla janela de contexto com entradas de texto, imagens e arquivos, além de saída em texto.[1]
- Sua ficha anuncia esforço de raciocínio configurável e controles de API para ferramentas, saídas estruturadas, seed, verbosidade e limites de tokens.[1]
- A OpenRouter o descreve como rápido e econômico para tarefas de alto volume sensíveis à latência; essa é uma alegação do catálogo, não uma prova de carga de trabalho.[1]
Limitações
- A única evidência é o catálogo da OpenRouter; uma ficha de modelo independente não estava disponível neste pacote.[1]
- Os valores dos índices de benchmark do catálogo não incluem aqui metodologia nem detalhes por tarefa, portanto não bastam para prever resultados em uma carga específica.[1]
- O pacote não documenta licenciamento, comportamento de segurança, restrições de implantação nem falhas observadas; esses pontos permanecem desconhecidos, não fraquezas confirmadas.[1]
Onde usar
- Pode ser útil para chat ou classificação em alto volume quando latência e custo importam, mediante testes no nível da aplicação.[1]
- Pode se adequar a fluxos agênticos leves que usem chamadas de ferramentas e raciocínio ajustável, sujeito a verificações de confiabilidade.[1]
- Vale avaliar em solicitações que combinem texto, imagens ou arquivos quando apenas saída em texto for necessária.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-5.6 LunaFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
GPT-5.6 Luna is a fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-5.6 series. It is suited for high-volume, latency-sensitive tasks such as chat, classification, and lightweight agentic workflows, providing capable reasoning for...
Especificações
- ID do modelo
- openai/gpt-5.6-luna
- ID canônico
- openai/gpt-5.6-luna-20260709
- Criador
- openai
- Adicionado ao OpenRouter
- 09.07.2026
- Comprimento de contexto
- 1,050,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- file, image, text
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.200 / saída $1.2
- Corte de conhecimento
- 16.02.2026
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | BB — próximos 30% da coorte | raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | AA — próximos 20% da coorte | — |
| Agentes | AA — próximos 20% da coorte | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 23.8 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Coding index | 71.4 | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 42.1 | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 1,050,000 | $0.100 | $0.600 | — | — | 100% |
| Amazon Bedrock | 1,050,000 | $0.200 | $1.2 | — | — | 100% |
| Azure | 1,050,000 | $0.200 | $1.2 | — | — | 100% |
| OpenAI | 1,050,000 | $0.200 | $1.2 | — | — | 100% |
| Azure | 1,050,000 | $0.220 | $1.32 | — | — | 100% |
| Amazon Bedrock | 1,050,000 | $0.220 | $1.32 | — | — | 100% |
| Azure | 1,050,000 | $0.220 | $1.32 | — | — | 100% |
| OpenAI | 1,050,000 | $0.400 | $2.4 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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