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OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch)
openai/gpt-5.4-nano:batch
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
openai/gpt-5.4-nano:batch é o endpoint batch do GPT-5.4 Nano da OpenAI, descrito no catálogo da OpenRouter como o membro mais leve e econômico da família GPT-5.4 para trabalhos de alto volume e críticos em velocidade. O catálogo lista entradas de texto, imagem e arquivos com saída de texto, janela de contexto de 400.000 tokens e corte de conhecimento em 31 de agosto de 2025. O raciocínio opcional aceita níveis de esforço de none a xhigh, além de ferramentas, saídas estruturadas, seed e controles de verbosidade. Toda a evidência aqui vem do catálogo; não houve verificação independente neste pacote de fontes.[1]
Pontos fortes
- Entrada multimodal listada no catálogo, cobrindo texto, imagens e arquivos, com saída de texto e janela de contexto de 400.000 tokens.[1]
- Raciocínio opcional configurável com níveis de esforço de none a xhigh, além de parâmetros de ferramentas, saídas estruturadas, seed e verbosidade.[1]
- Posicionado pelo catálogo como a opção leve e econômica da família para trabalhos de alto volume sensíveis à latência; trata-se de posicionamento reportado pela fonte, não de desempenho medido.[1]
Limitações
- A evidência é apenas de catálogo: não havia ficha de modelo independente nem documentação oficial neste pacote de fontes, portanto as capacidades são afirmações do catálogo que exigem validação com cargas de trabalho reais.[1]
- O raciocínio está desativado por padrão e a evidência não fornece medições de qualidade, latência ou throughput específicas desta variante batch.[1]
- Detalhes operacionais específicos do modo batch, como prazos de conclusão, limites de taxa e disponibilidade, não estão documentados na fonte fornecida.[1]
Onde usar
- Trabalhos assíncronos de texto em alto volume, como sumarização, classificação e extração, em que um endpoint batch pode se encaixar; sugestão, não resultado de benchmark desta variante.[1]
- Pipelines de ingestão de documentos e imagens que produzem texto, dadas as entradas de arquivos e imagens e o amplo contexto reportados pelo catálogo; vale pilotar com dados representativos.[1]
- Geração batch de dados estruturados usando os parâmetros de ferramentas, response_format e structured_outputs listados; a adequação deve ser testada, não presumida.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
GPT-5.4 nano is the most lightweight and cost-efficient variant of the GPT-5.4 family, optimized for speed-critical and high-volume tasks. It supports text and image inputs and is designed for low-latency...
Especificações
- ID do modelo
- openai/gpt-5.4-nano:batch
- ID canônico
- openai/gpt-5.4-nano-20260317
- Criador
- openai
- Adicionado ao OpenRouter
- 17.03.2026
- Comprimento de contexto
- 400,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- file, image, text
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.100 / saída $0.625
- Corte de conhecimento
- 31.08.2025
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | BB — próximos 30% da coorte | — |
| Agentes | BB — próximos 30% da coorte | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 56.1 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 16 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 400,000 | $0.100 | $0.625 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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