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OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch)
openai/gpt-5.4-mini:batch
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
Segundo o catálogo da OpenRouter, openai/gpt-5.4-mini:batch é uma variante rotulada como batch do GPT-5.4 Mini da OpenAI, descrita como um modelo mais rápido e eficiente voltado a cargas de trabalho de alto rendimento. Aceita entradas de texto, imagem e arquivo e produz texto, com uma ampla janela de contexto e corte de conhecimento no fim de agosto de 2025. O raciocínio é opcional, desativado por padrão e ajustável em cinco níveis de esforço. Há suporte a chamadas de ferramentas e saídas estruturadas. Não havia um cartão de modelo independente neste pacote de fontes.[1]
Pontos fortes
- O catálogo lista entradas de texto, imagem e arquivo com saída de texto e uma janela de contexto muito ampla, adequada a prompts longos ou multimodais.[1]
- O raciocínio é opcional e ajustável em cinco níveis de esforço, e o registro oferece ferramentas, saídas estruturadas, seeds e controle de verbosidade.[1]
- A descrição do catálogo o posiciona como rápido e eficiente para cargas de alto rendimento, com índice de codificação da Artificial Analysis bem acima do índice agêntico.[1]
Limitações
- Foram fornecidos apenas dados do catálogo da OpenRouter; não havia um cartão de modelo independente neste pacote, então as capacidades devem ser validadas em cargas de trabalho reais.[1]
- O índice agêntico da Artificial Analysis listado no catálogo é muito menor que o índice de codificação, e não há valor fornecido para o índice de inteligência.[1]
- A fonte não descreve o comportamento específico de batch além do rótulo ':batch', nem detalhes de licença ou segurança.[1]
Onde usar
- Geração, resumo ou classificação de texto em grande volume onde rendimento e eficiência importam; uma sugestão editorial, não um resultado medido.[1]
- Pipelines de documentos e imagem para texto que usem entradas de arquivo e imagem, como extração de dados ou descrição de imagens.[1]
- Integrações com chamadas de ferramentas ou saídas estruturadas; para fluxos agênticos de várias etapas, testar com cautela dado o baixo índice agêntico do catálogo.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
GPT-5.4 mini brings the core capabilities of GPT-5.4 to a faster, more efficient model optimized for high-throughput workloads. It supports text and image inputs with strong performance across reasoning, coding,...
Especificações
- ID do modelo
- openai/gpt-5.4-mini:batch
- ID canônico
- openai/gpt-5.4-mini-20260317
- Criador
- openai
- Adicionado ao OpenRouter
- 17.03.2026
- Comprimento de contexto
- 400,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- file, image, text
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.375 / saída $2.25
- Corte de conhecimento
- 31.08.2025
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | BB — próximos 30% da coorte | — |
| Agentes | BB — próximos 30% da coorte | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 56.1 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 17.9 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 400,000 | $0.375 | $2.25 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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