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OpenAI: GPT-5.1 (batch)

openai/gpt-5.1:batch

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O catálogo da OpenRouter apresenta openai/gpt-5.1:batch como uma variante batch da OpenAI GPT-5.1, associada ao modelo canônico openai/gpt-5.1-20251113. A ficha informa entradas de texto, imagem e arquivo com saída em texto, contexto de 400.000 tokens, controles opcionais de raciocínio e parâmetros de API para ferramentas, respostas estruturadas, seeds, limites de tokens e nível de detalhe. Também inclui resultados medidos em categorias de design e um índice de programação, enquanto os índices de agência e de inteligência estão ausentes. Não havia um cartão independente do modelo neste pacote de fontes.[1]

Pontos fortes

A ficha informa entradas de texto, imagens e arquivos, uma combinação ampla para gerar respostas em texto.[1]
O contexto de 400.000 tokens pode ajudar com documentos longos ou prompts com vários arquivos; os limites práticos precisam ser testados na carga real.[1]
Os parâmetros compatíveis incluem raciocínio opcional e controles de esforço, nível de detalhe, ferramentas, saídas estruturadas, formato de resposta, seeds e limites de tokens.[1]

Limitações

Foi fornecida apenas evidência do catálogo da OpenRouter; não havia um cartão independente, por isso é preciso consultar a documentação do provedor e validar cargas de trabalho antes do uso em produção.[1]
O raciocínio não é obrigatório e aparece desativado por padrão; o esforço padrão listado é médio, portanto o comportamento deve ser verificado, não presumido.[1]
A evidência de desempenho é limitada: a OpenRouter informa resultados do Design Arena em várias categorias e um índice de programação, enquanto os campos de índice de agência e de inteligência estão vazios.[1]

Onde usar

Potencialmente adequado para trabalhos em lote que transformam grandes coleções de texto, imagens ou arquivos em texto, após confirmar a semântica do processamento e os requisitos de latência.[1]
Candidato à análise de documentos longos ou de vários arquivos devido ao contexto informado; a qualidade deve ser validada com entradas representativas.[1]
Candidato a fluxos que exijam chamadas de ferramentas ou respostas estruturadas em texto; convém verificar o comportamento real do endpoint.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-5.1 (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

GPT-5.1 is the latest frontier-grade model in the GPT-5 series, offering stronger general-purpose reasoning, improved instruction adherence, and a more natural conversational style compared to GPT-5. It uses adaptive reasoning...

Especificações

ID do modelo: openai/gpt-5.1:batch
ID canônico: openai/gpt-5.1-20251113
Criador: openai
Adicionado ao OpenRouter: 13.11.2025
Comprimento de contexto: 400,000
Modalidade: text+image+file->text
Modalidades de entrada: image, text, file
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $0.625 / saída $5
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Programação	BB — próximos 30% da coorte	—
Agentes	Sem medição	parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análise de documentos	Sem medição	entrada: file
Visão	Sem medição	entrada: image
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Fonte	Benchmark	Valor	Nota	Dados obtidos
Artificial Analysis	Coding index	49.4	BB — próximos 30% da coorte	13.11.2026
Design Arena	models · 3dtaxa de vitória 43.7% · posição 112	1,044Elo	CC — abaixo da faixa B	13.11.2026
Design Arena	models · asciiarttaxa de vitória 48.6% · posição 58	1,114Elo	CC — abaixo da faixa B	13.11.2026
Design Arena	models · codecategoriestaxa de vitória 53% · posição 79	1,161Elo	BB — próximos 30% da coorte	13.11.2026
Design Arena	models · dataviztaxa de vitória 58% · posição 58	1,202Elo	BB — próximos 30% da coorte	13.11.2026
Design Arena	models · gamedevtaxa de vitória 55.9% · posição 67	1,169Elo	BB — próximos 30% da coorte	13.11.2026
Design Arena	models · svgtaxa de vitória 57.4% · posição 53	1,141Elo	BB — próximos 30% da coorte	13.11.2026
Design Arena	models · uicomponenttaxa de vitória 52.9% · posição 78	1,157Elo	CC — abaixo da faixa B	13.11.2026
Design Arena	models · websitetaxa de vitória 54% · posição 77	1,180Elo	BB — próximos 30% da coorte	13.11.2026

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
OpenAI	400,000	$0.625	$5	—	—	—

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.