openai
OpenAI: GPT-5.1
openai/gpt-5.1
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O catálogo da OpenRouter apresenta openai/gpt-5.1 (slug canônico openai/gpt-5.1-20251113) como o lançamento de nível fronteira da OpenAI na série GPT-5, alegando raciocínio geral mais forte, melhor aderência a instruções e um estilo conversacional mais natural que o GPT-5 por meio de raciocínio adaptativo. Os recursos listados incluem entradas de texto, imagem e arquivo com saída de texto, janela de contexto de 400.000 tokens, chamadas de ferramentas, saídas estruturadas e esforço de raciocínio ajustável, desativado por padrão. Não havia um cartão de modelo independente neste pacote de fontes.[1]
Pontos fortes
- Ganhos descritos pelo catálogo: a descrição da OpenRouter alega raciocínio geral mais forte, melhor seguimento de instruções e estilo conversacional mais natural em relação ao GPT-5; trata-se de uma alegação do catálogo do fornecedor, não de uma medição própria.[1]
- Entradas e controles amplos listados: o catálogo registra entradas de texto, imagem e arquivo, saída de texto, janela de contexto de 400.000 tokens, chamadas de ferramentas, saídas estruturadas, seeds, controle de verbosidade e níveis opcionais de esforço de raciocínio.[1]
- Existem alguns sinais medidos: o catálogo traz entradas de terceiros em categorias do design-arena e um índice de codificação para este modelo; os números constam nos dados estruturados, não neste texto.[1]
Limitações
- A evidência é apenas de catálogo: todos os detalhes vêm da listagem da OpenRouter e nenhum cartão de modelo independente foi incluído, portanto as melhorias em relação ao GPT-5 permanecem sem verificação.[1]
- A saída listada é somente texto e o corte de conhecimento não é informado; não se deve presumir geração de imagens ou arquivos.[1]
- As entradas de benchmark do catálogo não foram confirmadas de forma independente; valide qualidade, custo e comportamento nas suas próprias cargas de trabalho antes da adoção.[1]
Onde usar
- Candidato para aplicações agênticas ou que usam ferramentas, dado o suporte listado a ferramentas, saídas estruturadas e esforço de raciocínio configurável; faça primeiro um piloto com tarefas representativas.[1]
- Encaixe plausível para análise de documentos longos ou conteúdo misto, já que o catálogo lista entradas de arquivo e imagem e uma janela de contexto ampla; confirme a precisão com o seu material.[1]
- Cargas de trabalho de assistente de uso geral em que a aderência a instruções e a qualidade conversacional alegadas podem ajudar; trate essas alegações como provisórias até teste independente.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-5.1Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
GPT-5.1 is the latest frontier-grade model in the GPT-5 series, offering stronger general-purpose reasoning, improved instruction adherence, and a more natural conversational style compared to GPT-5. It uses adaptive reasoning...
Especificações
- ID do modelo
- openai/gpt-5.1
- ID canônico
- openai/gpt-5.1-20251113
- Criador
- openai
- Adicionado ao OpenRouter
- 13.11.2025
- Comprimento de contexto
- 400,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- image, text, file
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $1.25 / saída $10
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | BB — próximos 30% da coorte | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 49.4 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 43.7% · posição 112 | 1,044Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttaxa de vitória 48.6% · posição 58 | 1,114Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 53% · posição 79 | 1,161Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 58% · posição 58 | 1,202Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 55.9% · posição 67 | 1,169Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtaxa de vitória 57.4% · posição 53 | 1,141Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 52.9% · posição 78 | 1,157Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 54% · posição 77 | 1,180Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 400,000 | $0.625 | $5 | — | — | — |
| Azure | 400,000 | $1.25 | $10 | — | — | 100% |
| OpenAI | 400,000 | $1.25 | $10 | — | — | 100% |
| Azure | 400,000 | $1.38 | $11 | — | — | — |
| OpenAI | 400,000 | $2.5 | $20 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
Artigos relacionados
Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.