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OpenAI: GPT-5 Image
openai/gpt-5-image
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
Segundo o catálogo da OpenRouter, openai/gpt-5-image é um modelo multimodal da OpenAI que aceita texto, imagens e arquivos e retorna texto ou imagens. A listagem o descreve como uma combinação do GPT-5 com geração de imagens, raciocínio obrigatório e uma janela de contexto muito ampla. Ela também relata medições do Design Arena para tarefas de imagem, logotipos e design gráfico; esses são resultados medidos na arena, enquanto os demais detalhes são capacidades informadas pelo catálogo. Não havia um cartão de modelo independente neste pacote de fontes.[1]
Pontos fortes
- O catálogo lista entradas de texto, imagem e arquivo, com saídas de texto ou imagem, permitindo fluxos que combinam recursos visuais, documentos e elementos gerados.[1]
- A listagem descreve geração de imagens integrada ao raciocínio do GPT-5 e ao seguimento de instruções; essa é uma afirmação do catálogo, não um resultado medido.[1]
- O raciocínio aparece como obrigatório, e os controles de API listados incluem saídas estruturadas, verbosidade, amostragem, seeds, limites de tokens e logprobs.[1]
Limitações
- A evidência se limita ao catálogo da OpenRouter; nenhum cartão de modelo independente foi fornecido, portanto ainda é necessária validação específica para cada carga de trabalho.[1]
- O catálogo marca o raciocínio como obrigatório e não lista níveis de esforço compatíveis, deixando a configuração de esforço incerta.[1]
- A listagem inclui uma data de expiração e omite licença, requisitos de hardware, corte de conhecimento e detalhes de segurança; essas omissões são lacunas de evidência, então disponibilidade e adequação devem ser verificadas.[1]
Onde usar
- Prototipar assistentes que inspecionem imagens ou arquivos e respondam com texto ou elementos visuais gerados, sujeito a testes de carga de trabalho.[1]
- Explorar conceitos de imagem, logotipos e design gráfico, já que o catálogo inclui medições do Design Arena para essas categorias; os resultados ainda devem ser validados.[1]
- Construir fluxos documentais multimodais que precisem de saídas estruturadas ou prompts de contexto longo, depois de confirmar os limites e controles catalogados.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-5 ImageFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
[GPT-5](https://openrouter.ai/openai/gpt-5) Image combines OpenAI's GPT-5 model with state-of-the-art image generation capabilities. It offers major improvements in reasoning, code quality, and user experience while incorporating GPT Image 1's superior instruction following,...
Especificações
- ID do modelo
- openai/gpt-5-image
- Criador
- openai
- Adicionado ao OpenRouter
- 14.10.2025
- Comprimento de contexto
- 400,000
- Modalidade
- text+image+file->text+image
- Modalidades de entrada
- image, text, file
- Modalidades de saída
- image, text
- Preço por token
- Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- 11.12.2026
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: obrigatório · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: obrigatório · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | saída: image |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Design Arena | models · graphicdesigntaxa de vitória 48.9% · posição 9 | 1,172Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · imagetaxa de vitória 53.9% · posição 9 | 1,174Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · logotaxa de vitória 52.7% · posição 9 | 1,202Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 400,000 | — | — | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
Artigos relacionados
Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.