openai
OpenAI: GPT-4o (batch)
openai/gpt-4o:batch
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
A entrada do catálogo do OpenRouter para openai/gpt-4o:batch apresenta uma variante da OpenAI que aceita entradas de texto, imagem e arquivo e retorna texto. A listagem informa uma ampla janela de contexto e suporte a ferramentas, saídas estruturadas, formatos de resposta e controles de geração. Foram fornecidos apenas metadados do catálogo e medições limitadas de preferência de design; nenhuma ficha independente do modelo estava disponível. A designação batch não deve ser tratada como prova de latência, throughput ou benefício específico de fluxo de trabalho sem validação.[1]
Pontos fortes
Limitações
- A evidência vem somente do catálogo do OpenRouter; nenhuma ficha independente do modelo estava disponível neste pacote.[1]
- O catálogo informa um limite de conhecimento em outubro de 2023; necessidades de informação atual devem ser validadas.[1]
- A evidência fornecida não documenta latência, throughput, confiabilidade nem adequação prática da variante batch.[1]
Onde usar
- Sugestão editorial: avaliar para fluxos combinados de texto, imagem e arquivo que exijam respostas em texto.[1]
- Sugestão editorial: considerar para geração estruturada, aplicações assistidas por ferramentas ou pipelines com respostas restritas.[1]
- Sugestão editorial: testar em revisão de documentos longos ou processamento multimodal, sujeito a testes de carga.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-4o (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
GPT-4o ("o" for "omni") is OpenAI's latest AI model, supporting both text and image inputs with text outputs. It maintains the intelligence level of [GPT-4 Turbo](/models/openai/gpt-4-turbo) while being twice as...
Especificações
- ID do modelo
- openai/gpt-4o:batch
- ID canônico
- openai/gpt-4o
- Criador
- openai
- Adicionado ao OpenRouter
- 13.05.2024
- Comprimento de contexto
- 128,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $1.25 / saída $5
- Corte de conhecimento
- 31.10.2023
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | — |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | — |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 39.2% · posição 131 | 852Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 34.8% · posição 144 | 851Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 36% · posição 134 | 858Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 42.3% · posição 139 | 897Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 38.1% · posição 139 | 876Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 31.5% · posição 149 | 824Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 128,000 | $1.25 | $5 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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