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OpenAI: GPT-4.1 Mini
openai/gpt-4.1-mini
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O catálogo da OpenRouter lista openai/gpt-4.1-mini (variante canônica openai/gpt-4.1-mini-2025-04-14) como um modelo OpenAI de porte médio que descreve como competitivo com GPT-4o a menor latência e custo; esse posicionamento é texto de catálogo, não medição independente. A entrada reporta entradas de texto, imagem e arquivo com saída em texto, janela de contexto de cerca de um milhão de tokens, corte de conhecimento em junho de 2024 e suporte a ferramentas além de parâmetros de saída estruturada. Nenhum model card independente estava disponível neste pacote de fontes.[1]
Pontos fortes
- As entradas multimodais reportadas pelo catálogo cobrem texto, imagens e arquivos, enquanto a saída é somente texto.[1]
- A janela de contexto listada fica em torno de um milhão de tokens, o que pode servir a documentos longos ou muitas rodadas se for validada.[1]
- Os parâmetros suportados incluem ferramentas, escolha de ferramenta, saídas estruturadas, formato de resposta, seed e controles comuns de decodificação.[1]
Limitações
- A evidência é apenas de catálogo: não foi incluído model card independente nem relatório técnico oficial, então é preciso validar com a carga de trabalho real.[1]
- O catálogo lista texto como única modalidade de saída e corte de conhecimento em junho de 2024.[1]
- As alegações de menor latência e custo versus GPT-4o vêm da descrição; dados de arena e índices são sinais contextuais, não prova para uma tarefa específica.[1]
Onde usar
- Candidato razoável para avaliar em assistentes de alto volume que precisem de contexto longo e aceitem respostas apenas em texto.[1]
- Vale testar em pipelines de compreensão de documentos, imagens ou arquivos que precisem retornar texto estruturado.[1]
- Encaixe plausível para backends de aplicações com ferramentas em que saídas estilo JSON e chamadas de função importem.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-4.1 MiniFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
GPT-4.1 Mini is a mid-sized model delivering performance competitive with GPT-4o at substantially lower latency and cost. It retains a 1 million token context window and scores 45.1% on hard...
Especificações
- ID do modelo
- openai/gpt-4.1-mini
- ID canônico
- openai/gpt-4.1-mini-2025-04-14
- Criador
- openai
- Adicionado ao OpenRouter
- 14.04.2025
- Comprimento de contexto
- 1,047,576
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- image, text, file
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.400 / saída $1.6
- Corte de conhecimento
- 30.06.2024
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | — |
| Programação | CC — abaixo da faixa B | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | — |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 20.2 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 30.5% · posição 135 | 820Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 47.5% · posição 133 | 984Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 49.2% · posição 114 | 1,034Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 58.5% · posição 113 | 1,061Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 45.4% · posição 127 | 952Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 47.8% · posição 135 | 990Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Azure | 1,047,576 | $0.400 | $1.6 | — | — | 100% |
| OpenAI | 1,047,576 | $0.400 | $1.6 | — | — | 100% |
| Azure | 1,047,576 | $0.440 | $1.76 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.