openai

OpenAI: GPT-4.1 (batch)

openai/gpt-4.1:batch

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

OpenRouter lista openai/gpt-4.1:batch como a variante batch do GPT-4.1 da OpenAI, com entradas de texto, imagem e arquivo produzindo texto. O registro do catálogo informa uma janela de contexto de 1.047.576 tokens, suporte a ferramentas e saídas estruturadas e corte de conhecimento em 30 de junho de 2024. O OpenRouter descreve o modelo como voltado ao seguimento de instruções, engenharia de software e raciocínio de contexto longo, além de publicar resultados do Design Arena. São detalhes declarados pelo catálogo e resultados medidos em arena, não validação para cargas de trabalho específicas.[1]

Pontos fortes

Janela de contexto de 1.047.576 tokens informada pelo catálogo para entradas extensas.[1]
Aceita entradas de texto, imagem e arquivo e produz texto.[1]
Oferece controles para chamadas de ferramentas e saídas estruturadas.[1]

Limitações

Somente evidência do catálogo OpenRouter foi fornecida; não havia um cartão independente nem detalhes específicos do modo batch.[1]
O catálogo informa corte de conhecimento em 30 de junho de 2024.[1]
As medições do Design Arena cobrem categorias selecionadas e não estabelecem desempenho para uma carga de trabalho específica.[1]

Onde usar

Considere para fluxos com documentos extensos ou código quando a capacidade de contexto catalogada for relevante; valide com entradas representativas.[1]
Pode servir para assistentes que combinem entradas de texto, imagem ou arquivo e retornem texto.[1]
Opção possível para aplicações que precisem invocar ferramentas ou gerar respostas estruturadas, sujeita a testes de integração.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-4.1 (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

GPT-4.1 is a flagship large language model optimized for advanced instruction following, real-world software engineering, and long-context reasoning. It supports a 1 million token context window and outperforms GPT-4o and...

Especificações

ID do modelo: openai/gpt-4.1:batch
ID canônico: openai/gpt-4.1-2025-04-14
Criador: openai
Adicionado ao OpenRouter: 14.04.2025
Comprimento de contexto: 1,047,576
Modalidade: text+image+file->text
Modalidades de entrada: image, text, file
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $1 / saída $4
Corte de conhecimento: 30.06.2024
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	—
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	—
Análise de documentos	Sem medição	entrada: file
Visão	Sem medição	entrada: image
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Fonte	Benchmark	Valor	Nota	Dados obtidos
Design Arena	models · 3dtaxa de vitória 30.9% · posição 134	833Elo	CC — abaixo da faixa B	13.11.2026
Design Arena	models · codecategoriestaxa de vitória 50.9% · posição 127	1,016Elo	CC — abaixo da faixa B	13.11.2026
Design Arena	models · dataviztaxa de vitória 59.5% · posição 99	1,104Elo	CC — abaixo da faixa B	13.11.2026
Design Arena	models · gamedevtaxa de vitória 59.1% · posição 109	1,070Elo	CC — abaixo da faixa B	13.11.2026
Design Arena	models · uicomponenttaxa de vitória 49.7% · posição 123	991Elo	CC — abaixo da faixa B	13.11.2026
Design Arena	models · websitetaxa de vitória 52.3% · posição 128	1,031Elo	CC — abaixo da faixa B	13.11.2026

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
OpenAI	1,047,576	$1	$4	—	—	—

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.