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NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL
nvidia/nemotron-3.5-super-vl
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
nvidia/nemotron-3.5-super-vl é o modelo aberto de linguagem e visão da NVIDIA baseado em mistura de especialistas: um híbrido de Mamba-2 e Transformer com 120 bilhões de parâmetros totais e 12 bilhões ativos, além de um codificador visual C-RADIO. Segundo a ficha do modelo da NVIDIA, aceita texto, imagens, páginas de documentos, capturas de GUI e vídeo curto, retorna texto, suporta contexto de até cerca de um milhão de tokens, raciocínio configurável, chamadas de ferramentas e decodificação especulativa nativa multi-token. O OpenRouter o lista como endpoint hospedado; a NVIDIA reporta ampla cobertura de benchmarks, embora os resultados sejam do próprio fornecedor e precisem de confirmação independente.[1][2]
Pontos fortes
- A documentação da NVIDIA reporta um design MoE híbrido Mamba-2/Transformer com 12 bilhões de parâmetros ativos e janela de contexto de até cerca de um milhão de tokens, voltada à eficiência em contextos longos.[2]
- Escopo multimodal segundo a ficha: entrada de texto, imagens, páginas de documentos, capturas de GUI e vídeo, com chamadas de ferramentas e modo de raciocínio ajustável.[1][2]
- Pesos abertos sob a licença OpenMDW-1.1 com uso comercial permitido; a versão BF16 visa personalização e adaptação de domínio e inclui decodificação especulativa MTP nativa.[2]
Limitações
- Quase toda a evidência de capacidades e benchmarks vem do fornecedor; a NVIDIA indica que algumas avaliações usaram scaffolding interno, e os agregados de terceiros no OpenRouter são escassos, tornando essencial a validação com cargas reais.[1][2]
- A receita de implantação de referência em BF16 exige hardware NVIDIA multi-GPU de ponta (Hopper ou Blackwell), e as configurações de serviço limitam mídia por requisição e visam clipes MP4 curtos.[2]
- A data de corte de conhecimento não é informada, a cobertura de idiomas listada se limita a seis, e este pacote de evidências não inclui avaliações independentes além de dados de catálogo.[1][2]
Onde usar
- Agentes de compreensão de documentos e telas —por exemplo, analisar páginas ou capturas de GUI— onde chamadas de ferramentas e contexto longo importam (sugestão, não resultado comprovado).[1][2]
- Fluxos de engenharia de software ou agênticos de contexto longo, dado o treinamento intermediário em engenharia de software e os benchmarks de código reportados na ficha.[2]
- Equipes que queiram ajustar ou adaptar ao seu domínio um modelo aberto de linguagem e visão usando os pesos de referência BF16.[2]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VLFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VLFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL is an open multimodal mixture-of-experts model from NVIDIA, with 12B active parameters out of 120B total. It takes text, images, documents, GUI screenshots, and video...
Especificações
- ID do modelo
- nvidia/nemotron-3.5-super-vl
- ID canônico
- nvidia/nemotron-3.5-super-vl-20261015
- Criador
- nvidia
- Adicionado ao OpenRouter
- 15.10.2026
- Comprimento de contexto
- 1,048,576
- Modalidade
- text+image+video->text
- Modalidades de entrada
- text, image, video
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.150 / saída $0.470
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | CC — abaixo da faixa B | raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | entrada: video |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 13.6 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 30.2% · posição 84 | 1,116Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 32.4% · posição 93 | 1,140Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 26.1% · posição 106 | 1,085Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 27.1% · posição 106 | 1,078Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 33% · posição 82 | 1,154Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 34.8% · posição 88 | 1,160Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Darkbloomnvfp4 | 262,144 | $0.060 | $0.350 | — | — | 100% |
| Io Netnvfp4 | 262,144 | $0.090 | $0.300 | — | — | 100% |
| Crusoebf16 | 1,048,576 | $0.100 | $0.400 | — | — | 100% |
| CoreWeavenvfp4 | 1,048,576 | $0.150 | $0.470 | — | — | 100% |
| PrimeIntellectnvfp4 | 1,048,576 | $0.150 | $0.500 | — | — | 100% |
| Together | 262,144 | $0.150 | $0.500 | — | — | 100% |
| DeepInfrafp4 | 262,144 | $0.150 | $0.500 | — | — | 100% |
| Venicefp4 | 262,144 | $0.200 | $0.500 | — | — | 100% |
| BaseTenfp4 | 1,048,576 | $0.200 | $0.500 | — | — | 100% |
| Nebiusfp4 | 1,048,576 | $0.300 | $0.900 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026