nvidia
NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning
nvidia/nemotron-3.5-lightning
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
nvidia/nemotron-3.5-lightning é o modelo BF16 de texto para texto da NVIDIA com arquitetura mixture-of-experts de 30B parâmetros totais e 3B ativos, apresentado pela NVIDIA como pesos de referência para personalização, e não como a versão otimizada para inferência. A ficha descreve design híbrido de Mamba-2, MoE e atenção, raciocínio configurável, chamadas de ferramentas e saídas estruturadas, cobertura multilíngue com inglês como idioma principal e contexto de até 1M tokens em implantações adequadas; o OpenRouter lista 262.144 tokens e entrada/saída de texto. As medições do fornecedor cobrem raciocínio, programação, tarefas agênticas, seguimento de instruções e contexto longo.[1][2]
Pontos fortes
- A arquitetura híbrida relatada pelo fornecedor combina Mamba-2, roteamento de especialistas e atenção, ativando apenas uma fração dos parâmetros totais; é um desenho voltado à eficiência para trabalho especializado ou de alta vazão.[1][2]
- Este checkpoint BF16 é apresentado explicitamente como base de personalização para SFT, RL, destilação, adaptação de domínio e variantes quantizadas produzidas pelo usuário.[2]
- Os parâmetros do catálogo incluem ferramentas, saídas estruturadas, controles de amostragem e opções de raciocínio; a NVIDIA também documenta um modo de raciocínio que pode ser ligado ou desligado.[1][2]
Limitações
- O pacote de evidências contém um catálogo de marketplace e a ficha da própria NVIDIA, mas nenhuma ficha ou avaliação independente; os resultados publicados foram medidos pelo fornecedor, portanto valide qualidade, latência e custo na carga de trabalho pretendida.[1][2]
- Esta variante BF16 não é o caminho recomendado pela NVIDIA para inferência otimizada em produção; a ficha aponta para uma versão NVFP4 separada, cujas propriedades não devem ser presumidas aqui.[2]
- O contexto depende da implantação: um único H100 de 80GB é validado a 256K em BF16, enquanto as maiores configurações documentadas chegam a 1M; o OpenRouter expõe 262.144.[1][2]
Onde usar
- Um candidato razoável para equipes que planejam pós-treinamento, adaptação de domínio, destilação ou quantização personalizada a partir de pesos de precisão completa.[2]
- Vale avaliar para protótipos de agentes somente de texto, chat, RAG e seguimento de instruções que precisem de chamadas de ferramentas ou saída estruturada; a vazão em produção deve ser testada antes da adoção.[1][2]
- Pode ser útil para pesquisa de contexto longo, recuperação ou experimentos de agregação de vários documentos quando o hardware escolhido suportar a janela de contexto necessária.[1][2]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · NVIDIA: Nemotron 3.5 LightningFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · NVIDIA: Nemotron 3.5 LightningFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning is an open mixture-of-experts model from NVIDIA, with 3B active parameters out of 30B total. It is suited for high-throughput agentic workloads and specialized tasks that...
Especificações
- ID do modelo
- nvidia/nemotron-3.5-lightning
- ID canônico
- nvidia/nemotron-3.5-lightning-20260807
- Criador
- nvidia
- Adicionado ao OpenRouter
- 11.08.2026
- Comprimento de contexto
- 262,144
- Modalidade
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.070 / saída $0.200
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | CC — abaixo da faixa B | raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Programação | CC — abaixo da faixa B | — |
| Agentes | CC — abaixo da faixa B | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | — |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 5.5 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Coding index | 26.8 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 3.5 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Darkbloomint4 | 262,144 | $0.025 | $0.120 | — | — | 100% |
| Fireworks | 262,144 | $0.050 | $0.200 | — | — | 100% |
| DeepInfrabf16 | 262,144 | $0.060 | $0.160 | — | — | 100% |
| CoreWeavebf16 | 262,144 | $0.070 | $0.200 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
Artigos relacionados
Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.