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NVIDIA: Nemotron 3 Ultra
nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O Nemotron 3 Ultra da NVIDIA (nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b) é um modelo de raciocínio de escala de fronteira e pesos abertos, com 550B de parâmetros totais e 55B ativos, baseado em uma arquitetura híbrida Mamba-2, MoE e atenção com predição de múltiplos tokens. A ficha do modelo indica raciocínio comutável, uso de ferramentas e contexto de até 1M de tokens, embora o endpoint do OpenRouter exponha cerca de 256K. Suporta dez idiomas e a licença OpenMDW-1.1 permite uso comercial e não comercial. Os benchmarks publicados são do próprio fornecedor, portanto a validação independente é limitada.[1][2]
Pontos fortes
- Pesos, dados de treinamento e receitas abertos publicados pela NVIDIA sob a licença OpenMDW-1.1, que segundo a ficha permite uso comercial e não comercial.[2]
- Arquitetura LatentMoE híbrida que combina camadas Mamba-2, MoE e atenção com predição de múltiplos tokens para acelerar a geração; 550B de parâmetros totais e 55B ativos.[1][2]
- Raciocínio configurável (ligado/desligado e níveis de esforço, segundo o catálogo do OpenRouter), com suporte a chamadas de ferramentas e saídas estruturadas.[1][2]
Limitações
- Requisitos de implantação exigentes: a NVIDIA indica um mínimo de 8 GPUs da classe B200/GB200 ou 16 H100 para este checkpoint BF16.[2]
- Os números de contexto divergem entre as fontes: a ficha anuncia até 1M de tokens enquanto o OpenRouter expõe 262K; o limite efetivo pode depender da implantação.[1][2]
- Os resultados publicados vêm do fornecedor (NeMo Evaluator da NVIDIA) ou do catálogo; a verificação independente é limitada — vale validar com suas próprias cargas de trabalho.[1][2]
Onde usar
- Fluxos de trabalho agênticos de várias etapas e uso de ferramentas: alvo de design declarado pela NVIDIA, sugerido até que haja avaliação própria.[2]
- Análise de contexto longo e RAG sobre documentos ou bases de código extensos, conforme a janela de contexto da implantação permitir.[1][2]
- Raciocínio e chat multilíngues nos dez idiomas documentados, incluindo português brasileiro e espanhol.[2]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · NVIDIA: Nemotron 3 UltraFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · NVIDIA: Nemotron 3 UltraFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
NVIDIA Nemotron 3 Ultra is an open frontier-reasoning and orchestration model from NVIDIA, with 55B active parameters out of 550B total (MoE). Built on a hybrid Transformer-Mamba mixture-of-experts architecture, it...
Especificações
- ID do modelo
- nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b
- ID canônico
- nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b-20260604
- Criador
- nvidia
- Adicionado ao OpenRouter
- 04.06.2026
- Comprimento de contexto
- 262,144
- Modalidade
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.600 / saída $2.4
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | CC — abaixo da faixa B | raciocínio: opcional · padrão high · esforços: high, medium, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | BB — próximos 30% da coorte | — |
| Agentes | BB — próximos 30% da coorte | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão high · esforços: high, medium, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | — |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 11.8 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Coding index | 49.3 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 20.1 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 38% · posição 87 | 1,111Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttaxa de vitória 36.8% · posição 65 | 1,093Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 35.4% · posição 96 | 1,133Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 37.2% · posição 87 | 1,139Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 35.4% · posição 87 | 1,127Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtaxa de vitória 32.1% · posição 78 | 1,062Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 35.3% · posição 92 | 1,128Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 34.4% · posição 102 | 1,131Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfrafp4 | 262,144 | $0.400 | $1.76 | — | — | — |
| KT | 262,144 | $0.500 | $2.2 | — | — | 100% |
| DeepInfrafp4 | 262,144 | $0.500 | $2.2 | — | — | 100% |
| BaseTenfp4 | 202,800 | $0.600 | $2.4 | — | — | 100% |
| Venicefp8 | 256,000 | $0.625 | $3.13 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
Artigos relacionados
Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.