nex-agi
Nex AGI: Nex-N2.5-Pro
nex-agi/nex-n2.5-pro
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
Nex-N2.5-Pro (nex-agi/nex-n2.5-pro) é o modelo multimodal de porte médio da família agêncica Nex-N2.5 da Nex-AGI: aceita texto e imagem como entrada e gera texto. O provedor o posiciona para tarefas agêncicas de longo horizonte: operar computadores e navegadores e executar programas com autocorreção visual, dando continuidade à linha Nex-N2. O catálogo do OpenRouter indica contexto de 262.144 tokens, chamadas de ferramentas, saídas estruturadas e esforço de raciocínio ajustável. As tabelas de benchmarks publicadas pelo provedor cobrem codificação, tarefas agêncicas e uso de computador, embora várias usem harnesses próprios. A ficha declara licença Apache-2.0.[1][2]
Pontos fortes
- Projetado, segundo o provedor, para tarefas agêncicas de longo horizonte: operação de computadores e navegadores e execução autônoma de programas, usando a visão como interface de feedback para autocorreção, e não apenas como entrada.[2]
- Ampla superfície de serviço segundo o catálogo: contexto de 262.144 tokens, tools e tool_choice, saídas estruturadas, logprobs e modos configuráveis de esforço de raciocínio (none, medium, high).[1]
- A ficha declara licença Apache-2.0, afirma que os pesos da família estão sendo liberados como código aberto e documenta um caminho concreto de auto-hospedagem em nó único com 8xH100 por meio de uma imagem baseada em sglang.[2]
Limitações
- Todos os números de desempenho são reportados pelo provedor; várias suítes usam os harnesses próprios NexAU e NexCUA (NexCUA ainda não é de código aberto), portanto os resultados exigem replicação independente e validação nas suas cargas de trabalho.[2]
- As fontes divergem sobre o esforço de raciocínio padrão: o catálogo do OpenRouter indica high, enquanto a documentação descreve medium (adaptativo) como padrão; o corte de conhecimento não é informado.[1][2]
- Lacunas de evidência: não foram fornecidas avaliações independentes nem dados de latência, throughput ou segurança; as informações disponíveis vêm apenas do catálogo e da ficha do provedor.[1][2]
Onde usar
- Pipelines agêncicos de codificação que podem se beneficiar de um laço de feedback visual (explorar bases de código, edições em vários arquivos, executar e testar programas), conforme o posicionamento do provedor; testar antes em repositórios próprios.[1][2]
- Agentes de automação de navegador e desktop nos quais contexto longo e chamadas de ferramentas sejam úteis; tratar os resultados de uso de computador do provedor apenas como indicativos e validar a confiabilidade antes da produção.[1][2]
- Tarefas multimodais como ancoragem em GUI ou compreensão de documentos; as tabelas multimodais do provedor são sugestivas, mas autoavaliadas, então convém confirmar a precisão com entradas representativas.[2]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Nex AGI: Nex-N2.5-ProFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · Nex AGI: Nex-N2.5-ProFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Nex-N2.5 is an agentic model built to turn goals into working, verified outcomes. Its core strength is agentic coding within a visual feedback loop: it can explore codebases, implement multi-file...
Especificações
- ID do modelo
- nex-agi/nex-n2.5-pro
- ID canônico
- nex-agi/nex-n2.5-pro-20260907
- Criador
- nex-agi
- Adicionado ao OpenRouter
- 08.09.2026
- Comprimento de contexto
- 262,144
- Modalidade
- text+image->text
- Modalidades de entrada
- text, image
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.075 / saída $0.250
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão high · esforços: high, medium, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão high · esforços: high, medium, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
Não há avaliações fornecidas para este modelo.
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nex AGIfp8 | 262,144 | $0.075 | $0.250 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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