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Mistral: Voxtral Small Transcribe 3

mistralai/voxtral-small-transcribe-3-0

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O catálogo da OpenRouter descreve mistralai/voxtral-small-transcribe-3-0 como o modelo principal da Mistral para converter áudio em transcrições. A listagem informa saída com carimbos de tempo, diarização de locutores e viés de contexto para vocabulário específico de domínio. Essas são capacidades relatadas pela fonte, não resultados medidos de forma independente. O pacote não inclui um cartão de modelo independente, benchmarks nem detalhes de cobertura de idiomas; valide precisão, latência e diarização em áudio representativo antes da adoção.[1]

Pontos fortes

  • A OpenRouter lista entrada de áudio e saída de transcrição para esta variante exata.[1]
  • O catálogo informa transcrições com carimbos de tempo e diarização de locutores.[1]
  • Também informa viés de contexto para vocabulário específico de domínio.[1]

Limitações

  • A evidência vem apenas do catálogo da OpenRouter; este pacote não incluía um cartão de modelo independente.[1]
  • Não são fornecidos resultados medidos de precisão, latência, cobertura de idiomas ou qualidade da diarização.[1]
  • A adequação prática deve ser validada em cargas de trabalho representativas antes da implantação.[1]

Onde usar

  • Vale avaliá-lo em fluxos de transcrição que precisem de rótulos de locutor.[1]
  • É interessante testá-lo quando carimbos de tempo forem necessários para edição, indexação ou revisão.[1]
  • Pode ser útil para fala de domínio específico após verificar se o viés de contexto melhora o reconhecimento.[1]

Fontes

  1. [1] OpenRouter catalog · Mistral: Voxtral Small Transcribe 3Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Voxtral Small Transcribe 3 is Mistral's flagship speech-to-text model. It takes audio input and returns a transcript with timestamps and speaker diarization, and supports context biasing for domain-specific vocabulary. Suited...

Especificações

ID do modelo
mistralai/voxtral-small-transcribe-3-0
ID canônico
mistralai/voxtral-small-transcribe-3-0-20261020
Criador
mistralai
Adicionado ao OpenRouter
20.10.2026
Comprimento de contexto
65,536
Modalidade
audio->transcription
Modalidades de entrada
audio
Modalidades de saída
transcription
Preço por token
Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
Corte de conhecimento
—
Data de expiração
—

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

TarefaNotaCapacidade declarada pela fonte
Qualidade geralSem medição—
ProgramaçãoSem medição—
AgentesSem medição—
EscritaSem medição—
RaciocínioSem medição—
Análise de documentosSem medição—
VisãoSem medição—
Geração de imagensSem medição—
ÁudioSem mediçãoentrada: audio
VídeoSem medição—
EmbeddingsSem medição—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

  • S — S — top 10% da coorte
  • A — A — próximos 20% da coorte
  • B — B — próximos 30% da coorte
  • C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

ProvedorComprimento de contextoPreço entrada /1MPreço saída /1MLatência p50 (30m, s)Taxa p50 (30m, tok/s)Disponibilidade (30m)
Mistral65,536————100%
Mistral0—————
Mistral0————100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.