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Mistral: Mistral Medium 3.1

mistralai/mistral-medium-3.1

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

mistralai/mistral-medium-3.1 aparece no catálogo da OpenRouter como uma atualização do Mistral Medium 3, descrito pelo catálogo como um modelo de nível empresarial voltado a alto desempenho com custo operacional reduzido. Segundo o catálogo, aceita entradas de texto, imagem e arquivos e retorna texto, com janela de contexto de 131.072 tokens, corte de conhecimento em junho de 2025, chamadas de ferramentas e suporte a saídas estruturadas. As medições de terceiros anexadas ao catálogo mostram resultados modestos nas categorias de design e codificação avaliadas. Não havia um cartão de modelo independente neste pacote de fontes, portanto todas as afirmações se baseiam em dados do catálogo.[1]

Pontos fortes

  • O catálogo informa suporte a entradas multimodais (texto, imagem e arquivo) com saída de texto, além de uma ampla janela de contexto de 131.072 tokens.[1]
  • Segundo o catálogo, há suporte a chamadas de ferramentas, escolha de ferramenta, saídas estruturadas e formato de resposta, adequado para fluxos de trabalho de integração.[1]
  • O catálogo o apresenta como capaz de oferecer capacidades de nível de fronteira com custo operacional significativamente reduzido; trata-se de posicionamento do catálogo, não de verificação independente.[1]

Limitações

  • Toda a evidência vem do catálogo da OpenRouter; não havia um cartão de modelo independente neste pacote de fontes, portanto as capacidades permanecem sem verificação e exigem validação com cargas de trabalho reais.[1]
  • As medições de terceiros do catálogo mostram resultados modestos, com taxas de vitória abaixo da paridade nas categorias de arena de design listadas e um índice agêntico baixo reportado.[1]
  • Não consta um modo de raciocínio dedicado (o campo de raciocínio é nulo) e o índice de inteligência está ausente; termos de licença e requisitos de hardware são desconhecidos.[1]

Onde usar

  • Vale avaliar para pipelines de ingestão multimodal que combinam texto, imagens e arquivos, sujeito a validação nas suas próprias cargas de trabalho.[1]
  • Candidato para integrações com chamadas de ferramentas e saídas estruturadas, como orquestração de APIs ou geração restrita a esquemas, pendente de testes em nível de tarefa.[1]
  • Pode servir para assistentes corporativos sensíveis a custo conforme o posicionamento do catálogo, desde que a qualidade medida nas tarefas-alvo seja confirmada.[1]

Fontes

  1. [1] OpenRouter catalog · Mistral: Mistral Medium 3.1Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Mistral Medium 3.1 is an updated version of Mistral Medium 3, which is a high-performance enterprise-grade language model designed to deliver frontier-level capabilities at significantly reduced operational cost. It balances...

Especificações

ID do modelo
mistralai/mistral-medium-3.1
Criador
mistralai
Adicionado ao OpenRouter
13.08.2025
Comprimento de contexto
131,072
Modalidade
text+image+file->text
Modalidades de entrada
text, image, file
Modalidades de saída
text
Preço por token
USD por 1M de tokens: entrada $0.400 / saída $2
Corte de conhecimento
30.06.2025
Data de expiração
—

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

TarefaNotaCapacidade declarada pela fonte
Qualidade geralSem medição—
ProgramaçãoCC — abaixo da faixa B—
AgentesCC — abaixo da faixa Bparâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
EscritaSem mediçãosaída: text
RaciocínioSem medição—
Análise de documentosSem mediçãoentrada: file
VisãoSem mediçãoentrada: image
Geração de imagensSem medição—
ÁudioSem medição—
VídeoSem medição—
EmbeddingsSem medição—

Avaliações

FonteBenchmarkValorNotaDados obtidos
Artificial AnalysisCoding index20.5CC — abaixo da faixa B13.11.2026
Artificial AnalysisAgentic index1.9CC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · 3dtaxa de vitória 44.6% · posição 1031,064EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · asciiarttaxa de vitória 30.8% · posição 73993EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · codecategoriestaxa de vitória 45.1% · posição 1031,111EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · dataviztaxa de vitória 47.2% · posição 861,142EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · gamedevtaxa de vitória 40.8% · posição 1121,065EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · svgtaxa de vitória 38.2% · posição 94984EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · uicomponenttaxa de vitória 43.6% · posição 1051,090EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · websitetaxa de vitória 46% · posição 1041,127EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

  • S — S — top 10% da coorte
  • A — A — próximos 20% da coorte
  • B — B — próximos 30% da coorte
  • C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

ProvedorComprimento de contextoPreço entrada /1MPreço saída /1MLatência p50 (30m, s)Taxa p50 (30m, tok/s)Disponibilidade (30m)
Mistral131,072$0.400$2——100%
Mistral131,072$0.440$2.2———

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.