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Mistral Large

mistralai/mistral-large

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

Mistral Large 2 (servido como mistralai/mistral-large, versão mistral-large-2407) é o modelo de uso geral da Mistral AI com 123 bilhões de parâmetros, janela de contexto de 128k, entradas de texto e arquivos e saída de texto. A Mistral o posiciona para raciocínio, geração de código, JSON e chat multilíngue, com chamadas de função paralelas e sequenciais. O fornecedor informa que está descontinuado e substituído por um modelo multimodal mais recente; os pesos são oferecidos sob licença de pesquisa e o uso comercial exige licença separada. As evidências aqui vêm apenas do catálogo e do fornecedor.[1][2]

Pontos fortes

O fornecedor reporta pontos fortes em raciocínio, código em mais de 80 linguagens de programação e saída JSON; a API expõe saídas estruturadas e uso de ferramentas.[1][2]
Janela de contexto de 128k e treinamento multilíngue cobrindo dezenas de idiomas, incluindo português, espanhol e hindi.[1][2]
Com 123 bilhões de parâmetros, foi projetado para inferência em um único nó com alto throughput, segundo a Mistral.[2]

Limitações

A Mistral informa que o modelo está descontinuado, sem manutenção, substituído por um modelo multimodal mais recente.[2]
Os pesos seguem a Mistral Research License para pesquisa e uso não comercial; a implantação comercial própria exige uma licença comercial separada.[2]
As evidências se limitam ao catálogo do OpenRouter e ao anúncio da própria Mistral; não havia ficha independente nem avaliações de terceiros neste pacote, então valide na sua carga de trabalho.[1][2]

Onde usar

Vale avaliar para análise de documentos longos e aplicações empresariais multilíngues, dado o contexto de 128k e a cobertura de idiomas reportada.[1][2]
Candidato para fluxos agênticos que precisem de chamadas de função paralelas ou sequenciais e saída JSON estruturada.[1][2]
Opção possível para geração de código nas mais de 80 linguagens listadas pelo fornecedor, sujeita a testes.[2]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · Mistral LargeFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
[2] Model documentation · Mistral LargeFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

This is Mistral AI's flagship model, Mistral Large 2 (version `mistral-large-2407`). It's a proprietary weights-available model and excels at reasoning, code, JSON, chat, and more. Read the launch announcement [here](https://mistral.ai/news/mistral-large-2407/)....

Especificações

ID do modelo: mistralai/mistral-large
Criador: mistralai
Adicionado ao OpenRouter: 26.02.2024
Comprimento de contexto: 128,000
Modalidade: text+file->text
Modalidades de entrada: text, file
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $2 / saída $6
Corte de conhecimento: 30.11.2024
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	—
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	—
Análise de documentos	Sem medição	entrada: file
Visão	Sem medição	—
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
Mistral	128,000	$2	$6	—	—	100%
Mistral	128,000	$2.2	$6.6	—	—	—

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.