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Mistral: Ministral 3 14B 2512

mistralai/ministral-14b-2512

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

Ministral 3 14B Instruct 2512 é o maior modelo da família Ministral 3 da Mistral: uma versão FP8 ajustada por instruções que combina um modelo de linguagem de 13.5B com um codificador de visão de 0.4B, aceitando texto e imagens e retornando texto. A ficha do modelo anuncia janela de contexto de 256k, suporte multilíngue, chamada nativa de funções com saída JSON e licença Apache 2.0, e afirma que os pesos em FP8 cabem em cerca de 24 GB de VRAM para implantação local. Os benchmarks publicados pelo fornecedor o comparam favoravelmente a modelos de porte semelhante, mas são resultados declarados pelo fabricante que ainda exigem validação em cargas de trabalho reais.[1][2]

Pontos fortes

  • Entrada multimodal: a ficha e a listagem do OpenRouter descrevem entrada de texto e imagem com saída de texto, além de uma janela de contexto de 256k para documentos longos.[1][2]
  • Recursos agênticos: a ficha declara chamada nativa de funções e saída JSON, e o catálogo expõe os parâmetros tools, tool_choice e structured_outputs.[1][2]
  • Flexibilidade de implantação: a ficha indica que os pesos FP8 cabem em cerca de 24 GB de VRAM (menos com quantização adicional) e a licença Apache 2.0 permite uso comercial e modificação.[2]

Limitações

  • A evidência se limita à ficha do fornecedor e a uma entrada do catálogo do OpenRouter; nenhuma avaliação independente foi incluída, e afirmações como 'best-in-class' ou a comparabilidade com o Mistral Small 3.2 24B são declarações do fabricante não verificadas.[1][2]
  • Esta é a variante Instruct em FP8: não se pode presumir o comportamento da variante Reasoning, e a entrada do OpenRouter indica reasoning como null.[1][2]
  • A data de corte do conhecimento não é especificada, e as recomendações da ficha (temperatura abaixo de 0.1 em produção, imagens de proporção quase quadrada) sugerem necessidade de ajuste; valide na sua própria carga de trabalho.[1][2]

Onde usar

  • Assistentes de chat privados ou locais em ambientes com capacidade de GPU limitada, cenário de implantação que o fornecedor menciona explicitamente.[2]
  • Fluxos de trabalho agênticos locais que dependem de chamadas de ferramentas e funções, capacidade destacada pela ficha como central.[2]
  • Tarefas com imagens, como perguntas e respostas visuais, além de fine-tuning e especialização sob a licença permissiva.[2]

Fontes

  1. [1] OpenRouter catalog · Mistral: Ministral 3 14B 2512Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
  2. [2] Model documentation · Mistral: Ministral 3 14B 2512Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

The largest model in the Ministral 3 family, Ministral 3 14B offers frontier capabilities and performance comparable to its larger Mistral Small 3.2 24B counterpart. A powerful and efficient language...

Especificações

ID do modelo
mistralai/ministral-14b-2512
Criador
mistralai
Adicionado ao OpenRouter
02.12.2025
Comprimento de contexto
262,144
Modalidade
text+image->text
Modalidades de entrada
text, image
Modalidades de saída
text
Preço por token
USD por 1M de tokens: entrada $0.200 / saída $0.200
Corte de conhecimento
—
Data de expiração
—

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

TarefaNotaCapacidade declarada pela fonte
Qualidade geralSem medição—
ProgramaçãoCC — abaixo da faixa B—
AgentesCC — abaixo da faixa Bparâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
EscritaSem mediçãosaída: text
RaciocínioSem medição—
Análise de documentosSem medição—
VisãoSem mediçãoentrada: image
Geração de imagensSem medição—
ÁudioSem medição—
VídeoSem medição—
EmbeddingsSem medição—

Avaliações

FonteBenchmarkValorNotaDados obtidos
Artificial AnalysisCoding index14.4CC — abaixo da faixa B13.11.2026
Artificial AnalysisAgentic index1.1CC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · 3dtaxa de vitória 39.6% · posição 122973EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · codecategoriestaxa de vitória 44% · posição 1201,056EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · gamedevtaxa de vitória 43.6% · posição 1211,028EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · websitetaxa de vitória 44.8% · posição 1191,074EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

  • S — S — top 10% da coorte
  • A — A — próximos 20% da coorte
  • B — B — próximos 30% da coorte
  • C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

ProvedorComprimento de contextoPreço entrada /1MPreço saída /1MLatência p50 (30m, s)Taxa p50 (30m, tok/s)Disponibilidade (30m)
Mistral262,144$0.200$0.200——100%
Mistral262,144$0.220$0.220——100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.