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Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5

microsoft/mai-transcribe-1.5

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O catálogo da OpenRouter identifica microsoft/mai-transcribe-1.5 como um modelo multilíngue de conversão de fala em texto da Microsoft AI que aceita áudio e retorna transcrições. Segundo a descrição do catálogo, ele se destina a legendas, transcrição de chamadas, acessibilidade e aplicações com recursos de voz, com cobertura declarada em 43 idiomas. Essas são características relatadas pelo catálogo, e não resultados medidos de forma independente. Não havia um cartão independente do modelo neste pacote de fontes; portanto, valide adequação e precisão na carga de trabalho pretendida.[1]

Pontos fortes

A entrada de áudio e a saída de transcrição relatadas pelo catálogo indicam um ajuste claro para a tarefa especializada de fala para texto.[1]
O catálogo declara cobertura de transcrição multilíngue em 43 idiomas.[1]

Limitações

A evidência se limita ao catálogo da OpenRouter; um cartão independente do modelo não estava disponível neste pacote de fontes.[1]
Não são fornecidas medições de precisão, latência, resultados de testes, desempenho por idioma, comportamento de diarização ou requisitos de implantação.[1]
O catálogo lista uma data de expiração de 2026-12-22, portanto a disponibilidade contínua pode precisar de confirmação.[1]

Onde usar

Avaliar para legendas e captioning quando for necessária conversão multilíngue de fala em texto.[1]
Pilotar em transcrição de chamadas ou recursos de acessibilidade, com verificações de precisão específicas antes do uso em produção.[1]
Considerar para outras aplicações com voz cujas interfaces correspondam à modalidade catalogada de áudio para transcrição.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

MAI-Transcribe 1.5 is a multilingual speech-to-text model from Microsoft AI. It is suited for captions, call transcription, subtitling, accessibility, and other voice-enabled applications, with reliable transcription across 43 languages, diverse...

Especificações

ID do modelo: microsoft/mai-transcribe-1.5
Criador: microsoft
Adicionado ao OpenRouter: 02.06.2026
Comprimento de contexto: 0
Modalidade: audio->transcription
Modalidades de entrada: audio
Modalidades de saída: transcription
Preço por token: Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: 22.12.2026

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	—
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	—
Escrita	Sem medição	—
Raciocínio	Sem medição	—
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	—
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	entrada: audio
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
Azure	0	—	—	—	—	—

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.