meta
Meta: Muse Spark 1.2
meta/muse-spark-1.2
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
Segundo o catálogo da OpenRouter, meta/muse-spark-1.2 é um modelo de raciocínio da Meta destinado a tarefas agênticas complexas. Ele aceita texto, imagens, vídeo e arquivos, incluindo PDFs, e retorna texto em uma janela de contexto de 1M de tokens. O catálogo informa raciocínio obrigatório com esforço configurável, parâmetros para ferramentas e saídas estruturadas e resultados de referência em arenas agênticas e de design. Não havia um cartão independente do modelo neste pacote de fontes; portanto, a adequação real deve ser validada na carga de trabalho pretendida.[1]
Pontos fortes
- O catálogo descreve amplo suporte de entrada multimodal para texto, imagens, vídeo e arquivos, incluindo documentos PDF, com saída em texto.[1]
- Uma janela de contexto de 1M de tokens, raciocínio obrigatório com vários níveis de esforço e suporte a ferramentas e saídas estruturadas podem atender fluxos de trabalho complexos que usam ferramentas.[1]
Limitações
- A única evidência fornecida é uma entrada do catálogo da OpenRouter; não havia um cartão independente do modelo, portanto as capacidades e a relevância dos benchmarks exigem validação na carga de trabalho.[1]
- A saída é limitada a texto, apesar do suporte multimodal de entrada informado.[1]
- A listagem não fornece data de corte de conhecimento, identificador do Hugging Face, data de expiração, termos de licença, requisitos de hardware ou garantias de segurança.[1]
Onde usar
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Meta: Muse Spark 1.2Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Muse Spark 1.2 is a reasoning model from Meta, designed for complex agentic tasks. It accepts text, images, video, and PDF documents, returns text, and offers a 1M-token context window....
Especificações
- ID do modelo
- meta/muse-spark-1.2
- ID canônico
- meta/muse-spark-1.2-20260805
- Criador
- meta
- Adicionado ao OpenRouter
- 05.08.2026
- Comprimento de contexto
- 1,048,576
- Modalidade
- text+image+file+video->text
- Modalidades de entrada
- text, image, video, file
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $1.25 / saída $4.25
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: xhigh, high, medium, low, minimal · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | AA — próximos 20% da coorte | — |
| Agentes | AA — próximos 20% da coorte | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: xhigh, high, medium, low, minimal · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | entrada: video |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 72.2 | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 43.2 | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticgamedevtaxa de vitória 43% · posição 15 | 1,126Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · androidnativetaxa de vitória 52.6% · posição 13 | 1,210Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · blender3dtaxa de vitória 42.9% · posição 16 | 1,053Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · codetovideotaxa de vitória 39.8% · posição 20 | 1,102Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · fullstacktaxa de vitória 47.4% · posição 18 | 1,188Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · htmlslidestaxa de vitória 40% · posição 22 | 1,031Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstaxa de vitória 47.4% · posição 25 | 1,176Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · pdftaxa de vitória 40.4% · posição 28 | 1,118Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · python-pptxslidestaxa de vitória 48.2% · posição 19 | 1,154Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · spreadsheettaxa de vitória 46.1% · posição 25 | 1,092Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstaxa de vitória 49.8% · posição 20 | 1,204Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 51.8% · posição 22 | 1,286Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttaxa de vitória 54.8% · posição 7 | 1,278Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 52.4% · posição 14 | 1,307Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 57.3% · posição 8 | 1,330Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 50.5% · posição 20 | 1,295Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtaxa de vitória 54.4% · posição 14 | 1,274Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 52.4% · posição 18 | 1,301Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 52.6% · posição 11 | 1,310Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Meta | 1,048,576 | $1.25 | $4.25 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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