meta-llama

Meta: Llama 3.1 70B Instruct

meta-llama/llama-3.1-70b-instruct

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O catálogo da OpenRouter identifica meta-llama/llama-3.1-70b-instruct como a variante Llama 3.1 de 70B ajustada para instruções, com entrada e saída de texto, uma janela de contexto declarada de 131.072 tokens e um corte de conhecimento em 31 de dezembro de 2023. O catálogo afirma que ela é otimizada para diálogo de alta qualidade e lista parâmetros relacionados a ferramentas, mas o pacote não inclui uma ficha independente nem resultados de benchmarks.[1]

Pontos fortes

O catálogo informa uma janela de contexto de 131.072 tokens para entradas de texto.[1]
Ele lista os parâmetros tools e tool_choice junto com max_tokens, stop, temperature, top_k e top_p.[1]
O catálogo descreve a variante como ajustada para instruções e otimizada para diálogo de alta qualidade.[1]

Limitações

A evidência vem apenas do catálogo da OpenRouter; uma ficha de modelo independente não estava disponível neste pacote de fontes.[1]
O catálogo indica apenas modalidades de entrada e saída de texto, portanto não documenta suporte a imagens ou áudio.[1]
Não há resultados de benchmarks fornecidos, e o corte de conhecimento em 31 de dezembro de 2023 pode limitar tópicos posteriores.[1]

Onde usar

Pode ser avaliada para assistentes baseados em texto que se beneficiem de uma janela de contexto ampla, após validação da carga de trabalho.[1]
Pode ser considerada para protótipos que usem parâmetros de ferramentas, sujeita a testes de integração.[1]
Pode ser testada para redigir ou reescrever textos extensos, sem presumir um desempenho específico.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · Meta: Llama 3.1 70B InstructFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Meta's latest class of model (Llama 3.1) launched with a variety of sizes & flavors. This 70B instruct-tuned version is optimized for high quality dialogue usecases. It has demonstrated strong...

Especificações

ID do modelo: meta-llama/llama-3.1-70b-instruct
Criador: meta-llama
Adicionado ao OpenRouter: 23.07.2024
Comprimento de contexto: 131,072
Modalidade: text->text
Modalidades de entrada: text
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $0.720 / saída $0.720
Corte de conhecimento: 31.12.2023
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	—
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	parâmetros: tool_choice, tools
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	—
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	—
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
Amazon Bedrock	131,072	$0.720	$0.720	—	—	100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.