Google: Gemma 4 31B (free)
google/gemma-4-31b-it:free
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
google/gemma-4-31b-it:free é a oferta gratuita do OpenRouter para o modelo Gemma 4 31B do Google, ajustado por instruções. A ficha do modelo descreve uma arquitetura densa de 30,7 bilhões de parâmetros com saída de texto, janela de contexto de 256 mil tokens, raciocínio configurável, chamadas de função e suporte multilíngue. O OpenRouter lista entradas de texto, imagem e vídeo, enquanto a tabela da ficha para 31B indica apenas texto e imagem. A cobertura de avaliações relatada inclui raciocínio, programação, visão, multilinguismo e contexto longo, mas não estabelece o desempenho em uma carga de trabalho específica.[1][2]
Pontos fortes
- O Google relata uma janela de contexto de 256 mil tokens para esta variante densa de 31B, uma capacidade declarada que pode ajudar com documentos e prompts extensos.[2]
- A ficha relata raciocínio configurável, chamadas de função nativas e suporte ao papel de sistema; o OpenRouter também expõe parâmetros de solicitação relacionados a raciocínio e ferramentas.[1][2]
- O Google relata compreensão de imagens para OCR, análise de documentos e PDF, gráficos, telas e escrita manual; o OpenRouter também lista entrada de vídeo para este endpoint.[1][2]
Limitações
- A evidência de modalidades é inconsistente: o OpenRouter lista entrada de texto, imagem e vídeo, enquanto a tabela da ficha para 31B indica apenas texto e imagem; convém verificar o vídeo no endpoint real.[1][2]
- A tabela da ficha para 31B não indica suporte a áudio; capacidades de áudio documentadas para variantes menores do Gemma 4 não devem ser atribuídas a este modelo.[2]
- Os resultados detalhados de avaliação são relatados pelas fontes e não reproduzidos independentemente, portanto convém validar qualidade, latência, confiabilidade e comportamento do endpoint nas próprias cargas.[1][2]
Onde usar
- Vale avaliar para análise de documentos com contexto longo que combine texto e imagens, como OCR, análise de PDF ou perguntas sobre gráficos e interfaces.[2]
- Vale avaliar para assistência de programação e fluxos de trabalho no estilo agente que exijam chamadas estruturadas de ferramentas, sujeito à validação do endpoint.[1][2]
- Vale avaliar para assistentes multilíngues ou fluxos de redação que se beneficiem de raciocínio configurável e controle pelo papel de sistema.[2]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Google: Gemma 4 31B (free)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · Google: Gemma 4 31B (free)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Gemma 4 31B Instruct is Google DeepMind's 30.7B dense multimodal model supporting text and image input with text output. Features a 256K token context window, configurable thinking/reasoning mode, native function...
Especificações
- ID do modelo
- google/gemma-4-31b-it:free
- ID canônico
- google/gemma-4-31b-it-20260402
- Criador
- Adicionado ao OpenRouter
- 02.04.2026
- Comprimento de contexto
- 262,144
- Modalidade
- text+image+video->text
- Modalidades de entrada
- image, text, video
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0 / saída $0
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | CC — abaixo da faixa B | raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Programação | BB — próximos 30% da coorte | — |
| Agentes | CC — abaixo da faixa B | parâmetros: tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | entrada: video |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 4.4 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Coding index | 43.4 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 4.2 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Google AI Studio | 262,144 | $0 | $0 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
Artigos relacionados
Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.