Google: Gemma 4 26B A4B (free)
google/gemma-4-26b-a4b-it:free
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
Gemma 4 26B A4B IT é o modelo Mixture-of-Experts ajustado por instruções do Google, listado no OpenRouter como um endpoint gratuito. A ficha do modelo descreve 25,2B de parâmetros totais com cerca de 3,8B ativos por token, entrada de texto e imagem para esta variante (o catálogo também lista vídeo), saída de texto, janela de contexto de 256K tokens, chamadas de função nativas e um modo de raciocínio opcional que o catálogo indica como desativado por padrão. A alegação do fornecedor de velocidade de inferência próxima à de um modelo de 4B é reportada pela fonte, não verificada de forma independente, e os dados de índices do catálogo sugerem desempenho agêntico medido limitado.[1][2]
Pontos fortes
- O design Mixture-of-Experts ativa apenas uma pequena fração de seus 25,2B de parâmetros por token, o que segundo o fornecedor permite velocidades de inferência próximas às de um modelo de 4B.[1][2]
- Ampla janela de contexto de 256K tokens combinada com compreensão de imagens, como análise de documentos, OCR e processamento de imagens em resolução variável.[1][2]
- Chamadas de ferramentas e funções de forma nativa, além de um modo de raciocínio configurável, expostos pelos parâmetros suportados do endpoint e pelos controles do template de chat.[1][2]
Limitações
- Os dados de índices reportados pelo catálogo indicam resultados medidos fracos em tarefas agênticas, e a própria tabela do fornecedor mostra esta variante atrás do modelo denso de 31B na recuperação de agulhas em contexto longo.[1][2]
- Não há entrada de áudio documentada para esta variante, e as fontes divergem quanto a vídeo: o catálogo o lista como entrada enquanto a tabela de variantes da ficha menciona apenas texto e imagem.[1][2]
- A evidência limita-se a uma entrada de catálogo mais documentação do fornecedor; o raciocínio está desativado por padrão no endpoint, o corte de conhecimento não é especificado e o comportamento real deve ser validado nas cargas de trabalho do usuário.[1][2]
Onde usar
- Prototipagem de perguntas e respostas sobre documentos e imagens de contexto longo ou fluxos de OCR sem custo listado no endpoint gratuito.[1][2]
- Assistência de programação e fluxos de assistentes que usam ferramentas, onde um modo de raciocínio opcional e chamadas de função são úteis.[1][2]
- Aplicações de chat multilíngues, aproveitando o suporte reportado em mais de 35 idiomas e o pré-treinamento em mais de 140.[2]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Google: Gemma 4 26B A4B (free)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · Google: Gemma 4 26B A4B (free)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Gemma 4 26B A4B IT is an instruction-tuned Mixture-of-Experts (MoE) model from Google DeepMind. Despite 25.2B total parameters, only 3.8B activate per token during inference — delivering near-31B quality at...
Especificações
- ID do modelo
- google/gemma-4-26b-a4b-it:free
- ID canônico
- google/gemma-4-26b-a4b-it-20260403
- Criador
- Adicionado ao OpenRouter
- 03.04.2026
- Comprimento de contexto
- 262,144
- Modalidade
- text+image+video->text
- Modalidades de entrada
- image, text, video
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0 / saída $0
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Programação | CC — abaixo da faixa B | — |
| Agentes | CC — abaixo da faixa B | parâmetros: tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | entrada: video |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 39.3 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 2.9 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Google AI Studio | 262,144 | $0 | $0 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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