Google: Gemini Embedding 2 Preview
google/gemini-embedding-2-preview
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O Gemini Embedding 2 Preview do Google é um modelo de embeddings multimodal listado no catálogo do OpenRouter. Segundo o catálogo, é descrito como o primeiro modelo de embeddings multimodal do Google, mapeando texto e imagens em um espaço vetorial unificado para busca semântica e geração aumentada por recuperação. O catálogo lista texto, imagem, arquivo, áudio e vídeo como modalidades de entrada aceitas, com embeddings como única saída, e reporta um comprimento de contexto de 8192 tokens. Todas as informações vêm do catálogo do OpenRouter; uma ficha de modelo independente não estava disponível neste pacote de fontes.[1]
Pontos fortes
- Descrito pelo catálogo do OpenRouter como o primeiro modelo de embeddings multimodal do Google, unificando texto e imagens em um único espaço vetorial.[1]
- O catálogo lista cinco modalidades de entrada (texto, imagem, arquivo, áudio, vídeo) com saídas de embeddings, sugerindo ampla flexibilidade de ingestão.[1]
- Comprimento de contexto reportado de 8192 tokens, que pode acomodar passagens mais longas do que endpoints com contextos menores.[1]
Limitações
- A evidência é apenas de catálogo: nenhuma ficha de modelo independente, benchmark ou dado de desempenho medido foi incluído, portanto qualidade e latência reais não estão verificadas.[1]
- A descrição do catálogo indica suporte especificamente para texto e imagens; as modalidades de áudio, vídeo e arquivo listadas não são qualificadas e sua maturidade não é clara.[1]
- Por ser uma versão de pré-lançamento, estabilidade, preços e recursos podem mudar; a dimensionalidade dos embeddings e outros detalhes técnicos não são especificados na fonte.[1]
Onde usar
- Busca semântica sobre coleções de texto e imagens, de acordo com o espaço vetorial unificado descrito pelo catálogo.[1]
- Pipelines de geração aumentada por recuperação, cenário que o catálogo menciona como alvo.[1]
- Indexação experimental de conteúdo multimodal (áudio, vídeo, arquivos), sujeita a validação com cargas reais, já que apenas o suporte a texto e imagem é descrito explicitamente.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Google: Gemini Embedding 2 PreviewFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Gemini Embedding 2 Preview is Google's first multimodal embedding model. We currently support mapping text and images into a unified vector space for semantic search and retrieval-augmented generation (RAG). It...
Especificações
- ID do modelo
- google/gemini-embedding-2-preview
- Criador
- Adicionado ao OpenRouter
- 17.04.2026
- Comprimento de contexto
- 8,192
- Modalidade
- text+image+file+audio+video->embeddings
- Modalidades de entrada
- text, image, file, audio, video
- Modalidades de saída
- embeddings
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.200 / saída $0
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | — |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | — |
| Escrita | Sem medição | — |
| Raciocínio | Sem medição | — |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | entrada: audio |
| Vídeo | Sem medição | entrada: video |
| Embeddings | Sem medição | saída: embeddings |
Avaliações
Não há avaliações fornecidas para este modelo.
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Google AI Studio | 8,192 | $0.200 | $0 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
Artigos relacionados
Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.