Google: Gemini Embedding 001
google/gemini-embedding-001
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
google/gemini-embedding-001 é um modelo de embeddings de texto do Google listado no catálogo da OpenRouter, que informa a modalidade texto-para-embeddings e uma janela de contexto de 20.000 tokens. A descrição do catálogo o apresenta como um modelo de embeddings unificado que abrange domínios como ciência, direito, finanças e programação, e afirma que ele ocupa uma posição de destaque no Massive Text Embedding Benchmark; trata-se de alegações da fonte, não de resultados medidos de forma independente. Este pacote de fontes não inclui uma ficha técnica independente, portanto seu comportamento deve ser validado com dados próprios.[1]
Pontos fortes
- O catálogo da OpenRouter informa uma janela de contexto de 20.000 tokens, ampla para gerar embeddings de documentos longos.[1]
- Sua descrição no catálogo anuncia uma experiência de embeddings unificada nos domínios de ciência, direito, finanças e programação; é uma alegação do fornecedor, não um resultado medido.[1]
- Os campos de preço do catálogo indicam cobrança apenas por tokens de entrada, sem custo para as saídas de embeddings.[1]
Limitações
- A evidência se limita ao catálogo da OpenRouter; não havia uma ficha técnica independente neste pacote de fontes, portanto as capacidades exigem validação com a sua carga de trabalho.[1]
- Os campos de benchmark do catálogo estão vazios, de modo que a posição alegada em benchmarks não pode ser verificada com esta evidência.[1]
- Parâmetros suportados, dimensões dos embeddings e data de corte de conhecimento não estão documentados na fonte fornecida.[1]
Onde usar
- Candidato para busca semântica ou geração aumentada por recuperação sobre textos longos, conforme a janela de contexto do catálogo; avalie primeiro no seu corpus.[1]
- Vale testar em tarefas de similaridade textual entre domínios como jurídico, financeiro, científico ou de código, conforme a cobertura anunciada no catálogo.[1]
- Pode servir para pipelines de agrupamento e classificação de texto que consomem apenas embeddings.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Google: Gemini Embedding 001Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
gemini-embedding-001 provides a unified cutting edge experience across domains, including science, legal, finance, and coding. This embedding model has consistently held a top spot on the Massive Text Embedding Benchmark...
Especificações
- ID do modelo
- google/gemini-embedding-001
- Criador
- Adicionado ao OpenRouter
- 31.10.2025
- Comprimento de contexto
- 20,000
- Modalidade
- text->embeddings
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de saída
- embeddings
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.150 / saída $0
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | — |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | — |
| Escrita | Sem medição | — |
| Raciocínio | Sem medição | — |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | — |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | saída: embeddings |
Avaliações
Não há avaliações fornecidas para este modelo.
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 20,000 | $0.150 | $0 | — | — | 100% | |
| Google AI Studio | 20,000 | $0.150 | $0 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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