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Google: Gemini 4 Argon (batch)

google/gemini-4-argon:batch

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Especificações

ID do modelo
google/gemini-4-argon:batch
ID canônico
google/gemini-4-argon-20261013
Criador
google
Adicionado ao OpenRouter
13.10.2026
Comprimento de contexto
1,048,576
Modalidade
text+image+file+audio+video->text
Modalidades de entrada
audio, file, image, text, video
Modalidades de saída
text
Preço por token
USD por 1M de tokens: entrada $1 / saída $5
Corte de conhecimento
—
Data de expiração
—

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

TarefaNotaCapacidade declarada pela fonte
Qualidade geralAA — próximos 20% da coorteraciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
ProgramaçãoSem medição—
AgentesSem mediçãoparâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
EscritaSem mediçãosaída: text
RaciocínioSem mediçãoraciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análise de documentosSem mediçãoentrada: file
VisãoSem mediçãoentrada: image
Geração de imagensSem medição—
ÁudioSem mediçãoentrada: audio
VídeoSem mediçãoentrada: video
EmbeddingsSem medição—

Avaliações

FonteBenchmarkValorNotaDados obtidos
Artificial AnalysisIntelligence index50.4AA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenaagents · agenticgamedevtaxa de vitória 51.1% · posição 11,265EloSS — top 10% da coorte13.11.2026
Design Arenaagents · blender3dtaxa de vitória 65.7% · posição 11,378EloSS — top 10% da coorte13.11.2026
Design Arenaagents · pdftaxa de vitória 69.2% · posição 41,298EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenaagents · spreadsheettaxa de vitória 33.9% · posição 111,203EloBB — próximos 30% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · 3dtaxa de vitória 49.8% · posição 111,356EloSS — top 10% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · codecategoriestaxa de vitória 53.5% · posição 111,327EloSS — top 10% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · dataviztaxa de vitória 60.5% · posição 101,326EloSS — top 10% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · gamedevtaxa de vitória 53.5% · posição 81,362EloSS — top 10% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · svgtaxa de vitória 62% · posição 11,336EloSS — top 10% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · uicomponenttaxa de vitória 58.4% · posição 111,336EloSS — top 10% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · websitetaxa de vitória 55.5% · posição 71,317EloSS — top 10% da coorte13.11.2026
Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

  • S — S — top 10% da coorte
  • A — A — próximos 20% da coorte
  • B — B — próximos 30% da coorte
  • C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

ProvedorComprimento de contextoPreço entrada /1MPreço saída /1MLatência p50 (30m, s)Taxa p50 (30m, tok/s)Disponibilidade (30m)
Google1,048,576$1$5———

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.