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Google: Gemini 3.8 Flash (batch)

google/gemini-3.8-flash:batch

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Gemini 3.8 Flash is Google's most intelligent Flash model with significant gains from 3.7 Flash across software engineering, agentic tasks, and multi-step reasoning.

Especificações

ID do modelo
google/gemini-3.8-flash:batch
ID canônico
google/gemini-3.8-flash-20260902
Criador
google
Adicionado ao OpenRouter
02.09.2026
Comprimento de contexto
1,048,576
Modalidade
text+image+file+audio+video->text
Modalidades de entrada
text, image, video, file, audio
Modalidades de saída
text
Preço por token
USD por 1M de tokens: entrada $0.375 / saída $1.88
Corte de conhecimento
—
Data de expiração
—

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

TarefaNotaCapacidade declarada pela fonte
Qualidade geralBB — próximos 30% da coorteraciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
ProgramaçãoSS — top 10% da coorte—
AgentesAA — próximos 20% da coorteparâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
EscritaSem mediçãosaída: text
RaciocínioSem mediçãoraciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análise de documentosSem mediçãoentrada: file
VisãoSem mediçãoentrada: image
Geração de imagensSem medição—
ÁudioSem mediçãoentrada: audio
VídeoSem mediçãoentrada: video
EmbeddingsSem medição—

Avaliações

FonteBenchmarkValorNotaDados obtidos
Artificial AnalysisIntelligence index30.8BB — próximos 30% da coorte13.11.2026
Artificial AnalysisCoding index76.3SS — top 10% da coorte13.11.2026
Artificial AnalysisAgentic index40.2AA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenaagents · androidnativetaxa de vitória 34.6% · posição 351,086EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenaagents · blender3dtaxa de vitória 48% · posição 61,192EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenaagents · codetovideotaxa de vitória 54.4% · posição 101,189EloBB — próximos 30% da coorte13.11.2026
Design Arenaagents · fullstacktaxa de vitória 47.7% · posição 131,220EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenaagents · godotgamedevtaxa de vitória 52.5% · posição 51,251EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenaagents · mobileappstaxa de vitória 54.4% · posição 111,228EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenaagents · pdftaxa de vitória 53.2% · posição 151,201EloBB — próximos 30% da coorte13.11.2026
Design Arenaagents · python-pptxslidestaxa de vitória 40.8% · posição 221,142EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenaagents · spreadsheettaxa de vitória 44% · posição 221,112EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenaagents · webappstaxa de vitória 46.5% · posição 161,219EloBB — próximos 30% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · 3dtaxa de vitória 49.6% · posição 231,278EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · asciiarttaxa de vitória 52.6% · posição 91,273EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · codecategoriestaxa de vitória 50% · posição 181,293EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · dataviztaxa de vitória 52.5% · posição 201,278EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · gamedevtaxa de vitória 50.8% · posição 191,297EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · svgtaxa de vitória 54.8% · posição 111,291EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · uicomponenttaxa de vitória 52.4% · posição 171,306EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · websitetaxa de vitória 49.5% · posição 191,292EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

  • S — S — top 10% da coorte
  • A — A — próximos 20% da coorte
  • B — B — próximos 30% da coorte
  • C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

ProvedorComprimento de contextoPreço entrada /1MPreço saída /1MLatência p50 (30m, s)Taxa p50 (30m, tok/s)Disponibilidade (30m)
Google1,048,576$0.375$1.88———

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.