Google: Gemini 3.6 Flash (batch)
google/gemini-3.6-flash:batch
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O catálogo da OpenRouter descreve google/gemini-3.6-flash:batch como um modelo multimodal do Google com saída de texto, voltado para codificação eficiente, fluxos de trabalho com agentes e desenvolvimento web ou de aplicativos. A listagem reporta entradas de texto, imagem, arquivo, áudio e vídeo; uma janela de contexto muito ampla; raciocínio obrigatório com esforço selecionável; e suporte a ferramentas e saídas estruturadas. Também inclui medições de arenas e índices, mas este pacote não traz um model card independente; portanto, capacidades e adequação prática permanecem reportadas pelo catálogo e devem ser validadas nas cargas de trabalho pretendidas.[1]
Pontos fortes
- Aceita entradas de texto, imagem, arquivo, áudio e vídeo e retorna texto.[1]
- Oferece uma janela de contexto muito ampla e controles para ferramentas, saídas estruturadas, formato de resposta, semente, parada e limite de tokens.[1]
- O raciocínio é obrigatório, vem ativado por padrão com esforço médio e admite opções de mínimo a alto.[1]
Limitações
- Somente evidência do catálogo da OpenRouter foi fornecida; um model card independente não estava disponível neste pacote.[1]
- Termos de licença, data de corte do conhecimento, requisitos de hardware, propriedades de segurança e comportamento de execução próprio da variante :batch não são informados.[1]
- Os dados de benchmark não têm valor de índice de inteligência e não comprovam adequação a uma carga de trabalho específica.[1]
Onde usar
- Avaliar para assistentes de codificação, fluxos de trabalho com agentes e desenvolvimento web ou de aplicativos, conforme o posicionamento informado pelo catálogo.[1]
- Considerar para aplicações multimodais que recebam arquivos, imagens, áudio ou vídeo e produzam texto.[1]
- Testar onde chamada de ferramentas, saídas estruturadas ou esforço de raciocínio ajustável forem controles importantes de integração.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Google: Gemini 3.6 Flash (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Gemini 3.6 Flash is a high-efficiency model from Google for coding, agentic workflows, and web and app development. It is designed to produce polished outputs with fewer unnecessary edits and...
Especificações
- ID do modelo
- google/gemini-3.6-flash:batch
- ID canônico
- google/gemini-3.6-flash-20260721
- Criador
- Adicionado ao OpenRouter
- 21.07.2026
- Comprimento de contexto
- 1,048,576
- Modalidade
- text+image+file+audio+video->text
- Modalidades de entrada
- text, image, video, file, audio
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.375 / saída $1.88
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: high, medium, low, minimal · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | AA — próximos 20% da coorte | — |
| Agentes | BB — próximos 30% da coorte | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: high, medium, low, minimal · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | entrada: audio |
| Vídeo | Sem medição | entrada: video |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 69.2 | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 29 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticgamedevtaxa de vitória 47.3% · posição 16 | 1,125Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · androidnativetaxa de vitória 53.3% · posição 16 | 1,193Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · blender3dtaxa de vitória 49.6% · posição 13 | 1,098Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · codetovideotaxa de vitória 42% · posição 19 | 1,106Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · fullstacktaxa de vitória 44% · posição 23 | 1,159Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · htmlslidestaxa de vitória 41.9% · posição 19 | 1,045Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstaxa de vitória 49.6% · posição 21 | 1,192Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · pdftaxa de vitória 49% · posição 19 | 1,179Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · python-pptxslidestaxa de vitória 39.3% · posição 26 | 1,102Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · spreadsheettaxa de vitória 50.6% · posição 15 | 1,166Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstaxa de vitória 45.2% · posição 27 | 1,178Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 52.3% · posição 30 | 1,253Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttaxa de vitória 57.4% · posição 8 | 1,277Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 52.7% · posição 23 | 1,280Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 52.3% · posição 15 | 1,288Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 50.4% · posição 35 | 1,253Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 53.8% · posição 21 | 1,291Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 54.3% · posição 18 | 1,293Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1,048,576 | $0.375 | $1.88 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
Artigos relacionados
Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.