Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)
google/gemini-3.5-flash-lite:batch
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
Segundo o catálogo da OpenRouter, google/gemini-3.5-flash-lite:batch é uma variante em lote do Gemini 3.5 Flash Lite do Google, descrito como um modelo de alta eficiência com capacidades agênticas aprimoradas para tarefas focadas de subagentes. O catálogo indica entradas multimodais (texto, imagem, áudio, vídeo e arquivos) com saída apenas em texto, uma janela de contexto de cerca de um milhão de tokens e raciocínio obrigatório ativado por padrão com esforço configurável. Também lista saídas estruturadas e chamadas de ferramentas. São capacidades reportadas pelo catálogo, não medidas de forma independente; nenhuma ficha de modelo independente estava disponível neste pacote de fontes, então valide o comportamento nas suas próprias cargas de trabalho.[1]
Pontos fortes
- Cobertura multimodal de entrada: o catálogo lista texto, imagem, áudio, vídeo e arquivos junto com uma janela de contexto de cerca de um milhão de tokens.[1]
- Esforço de raciocínio configurável (de mínimo a alto) e suporte listado para saídas estruturadas, formatos de resposta, seed e chamadas de ferramentas.[1]
- A descrição do catálogo o posiciona como um modelo de alta eficiência voltado a tarefas focadas de subagentes em fluxos multiagente.[1]
Limitações
- A evidência vem apenas do catálogo da OpenRouter; nenhuma ficha de modelo independente estava neste pacote, portanto todas as capacidades são reportadas pela fonte e não verificadas.[1]
- Segundo o catálogo, o raciocínio é obrigatório e ativado por padrão, de modo que não pode ser desligado nem mesmo no nível de esforço mínimo.[1]
- A data de corte de conhecimento não é informada e o desempenho real não está estabelecido nesta evidência; valide qualidade e custo na sua carga de trabalho.[1]
Onde usar
- Pipelines em lote sobre entradas longas ou multimodais, sugerido pela designação batch da variante e pelas modalidades de entrada listadas.[1]
- Etapas focadas de subagentes em fluxos multiagente, alinhado ao posicionamento do próprio catálogo; a adequação é uma sugestão, não um resultado medido.[1]
- Extração estruturada ou classificação em alto volume usando o suporte listado de saídas estruturadas e ferramentas.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Gemini 3.5 Flash Lite is a high-efficiency model from Google with upgraded agentic capabilities. It is suited for subagents that execute focused tasks within complex, multi-agent workflows.
Especificações
- ID do modelo
- google/gemini-3.5-flash-lite:batch
- ID canônico
- google/gemini-3.5-flash-lite-20260721
- Criador
- Adicionado ao OpenRouter
- 21.07.2026
- Comprimento de contexto
- 1,048,576
- Modalidade
- text+image+file+audio+video->text
- Modalidades de entrada
- text, image, video, file, audio
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.150 / saída $1.25
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | CC — abaixo da faixa B | raciocínio: obrigatório · padrão minimal · esforços: high, medium, low, minimal · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | BB — próximos 30% da coorte | — |
| Agentes | BB — próximos 30% da coorte | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: obrigatório · padrão minimal · esforços: high, medium, low, minimal · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | entrada: audio |
| Vídeo | Sem medição | entrada: video |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 11.7 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Coding index | 49.3 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 14.3 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1,048,576 | $0.150 | $1.25 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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