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Google: Gemini 3.5 Flash Lite

google/gemini-3.5-flash-lite

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O catálogo da OpenRouter apresenta google/gemini-3.5-flash-lite como um modelo do Google voltado à eficiência para subtarefas específicas em fluxos multiagente. Ele aceita texto, imagens, áudio, vídeo e arquivos e retorna texto. O registro informa uma janela de contexto muito ampla, raciocínio obrigatório ativado por padrão com esforço mínimo, níveis ajustáveis e suporte a ferramentas e saídas estruturadas. Essas são características informadas pelo catálogo; as métricas incluídas não trazem metodologia suficiente para avaliar a qualidade prática. Não havia um cartão independente do modelo neste pacote de fontes.[1]

Pontos fortes

O catálogo o descreve como focado em eficiência e subtarefas de subagentes.[1]
Aceita uma ampla variedade de modalidades de entrada e produz texto.[1]
Janela de contexto muito ampla, com raciocínio configurável, ferramentas e saídas estruturadas.[1]

Limitações

A saída é limitada a texto, apesar das entradas multimodais.[1]
A evidência vem apenas do catálogo; não havia um cartão independente do modelo.[1]
As métricas do catálogo não trazem contexto metodológico suficiente aqui; valide com a carga pretendida.[1]

Onde usar

Pode ser adequado para etapas específicas de subagentes em fluxos multiagente, após validação.[1]
Pode ser adequado para aplicações somente de texto que analisem entradas de mídia mista.[1]
Pode ser adequado para pipelines com ferramentas e saídas estruturadas quando o raciocínio obrigatório for aceitável.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · Google: Gemini 3.5 Flash LiteFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Gemini 3.5 Flash Lite is a high-efficiency model from Google with upgraded agentic capabilities. It is suited for subagents that execute focused tasks within complex, multi-agent workflows.

Especificações

ID do modelo: google/gemini-3.5-flash-lite
ID canônico: google/gemini-3.5-flash-lite-20260721
Criador: google
Adicionado ao OpenRouter: 21.07.2026
Comprimento de contexto: 1,048,576
Modalidade: text+image+file+audio+video->text
Modalidades de entrada: text, image, video, file, audio
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $0.300 / saída $2.5
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	CC — abaixo da faixa B	raciocínio: obrigatório · padrão minimal · esforços: high, medium, low, minimal · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Programação	BB — próximos 30% da coorte	—
Agentes	BB — próximos 30% da coorte	parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	raciocínio: obrigatório · padrão minimal · esforços: high, medium, low, minimal · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análise de documentos	Sem medição	entrada: file
Visão	Sem medição	entrada: image
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	entrada: audio
Vídeo	Sem medição	entrada: video
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Fonte	Benchmark	Valor	Nota	Dados obtidos
Artificial Analysis	Intelligence index	11.7	CC — abaixo da faixa B	13.11.2026
Artificial Analysis	Coding index	49.3	BB — próximos 30% da coorte	13.11.2026
Artificial Analysis	Agentic index	14.3	BB — próximos 30% da coorte	13.11.2026

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
Google	1,048,576	$0.150	$1.25	—	—	100%
Google AI Studio	1,048,576	$0.150	$1.25	—	—	100%
Google AI Studio	1,048,576	$0.300	$2.5	—	—	100%
Google	1,048,576	$0.300	$2.5	—	—	100%
Google	1,048,576	$0.330	$2.75	—	—	100%
Google	1,048,576	$0.330	$2.75	—	—	100%
Google	1,048,576	$0.540	$4.5	—	—	100%
Google AI Studio	1,048,576	$0.540	$4.5	—	—	100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.