Google: Gemini 3.1 Pro Preview (batch)
google/gemini-3.1-pro-preview:batch
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O Gemini 3.1 Pro Preview do Google aparece no OpenRouter como um modelo de raciocínio multimodal em prévia, em uma variante em lote. Segundo o catálogo, aceita entradas de texto, imagem, arquivo, áudio e vídeo e retorna texto, com uma janela de contexto de cerca de um milhão de tokens e raciocínio obrigatório com níveis de esforço ajustáveis. A listagem reporta chamada de ferramentas e saídas estruturadas e registra resultados medidos em avaliações de codificação e tarefas agênticas. Como a evidência vem apenas de uma entrada de catálogo, as capacidades devem ser validadas em cargas de trabalho reais.[1]
Pontos fortes
- O catálogo indica uma janela de contexto de cerca de um milhão de tokens com entradas de texto, imagem, arquivo, áudio e vídeo, adequada para prompts multimodais grandes.[1]
- O esforço de raciocínio pode ser escolhido entre níveis baixo, médio e alto, e a listagem expõe chamada de ferramentas, saídas estruturadas e controle do formato de resposta.[1]
- O catálogo registra resultados medidos em avaliações de codificação e tarefas agênticas, enquanto a descrição do Google afirma melhorias em engenharia de software e confiabilidade agêntica nesta prévia.[1]
Limitações
- Toda a evidência vem de uma única entrada do catálogo do OpenRouter; nenhum cartão de modelo independente estava disponível neste pacote de fontes, portanto as capacidades declaradas pelo fornecedor não estão verificadas.[1]
- A listagem marca o raciocínio como obrigatório e a saída como somente texto, o que pode restringir aplicações sensíveis à latência ou que precisem de saídas não textuais.[1]
- O status de prévia e campos ausentes como a data de corte do conhecimento tornam recomendável validar estabilidade e atualidade em cargas de trabalho reais antes do uso em produção.[1]
Onde usar
- Processamento em lote de entradas grandes ou multimodais, como análise de documentos, áudio ou vídeo em que a latência não é crítica.[1]
- Fluxos de engenharia de software ou agênticos que aproveitem a chamada de ferramentas e as saídas estruturadas, mediante validação nas tarefas do próprio usuário.[1]
- Resumo ou perguntas e respostas de contexto longo sobre arquivos extensos, dada a janela de contexto reportada pelo catálogo.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Google: Gemini 3.1 Pro Preview (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Gemini 3.1 Pro Preview is Google’s frontier reasoning model, delivering enhanced software engineering performance, improved agentic reliability, and more efficient token usage across complex workflows. Building on the multimodal foundation...
Especificações
- ID do modelo
- google/gemini-3.1-pro-preview:batch
- ID canônico
- google/gemini-3.1-pro-preview-20260219
- Criador
- Adicionado ao OpenRouter
- 19.02.2026
- Comprimento de contexto
- 1,048,576
- Modalidade
- text+image+file+audio+video->text
- Modalidades de entrada
- audio, file, image, text, video
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $1 / saída $6
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | AA — próximos 20% da coorte | — |
| Agentes | CC — abaixo da faixa B | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | entrada: audio |
| Vídeo | Sem medição | entrada: video |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 68.8 | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 8.2 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticgamedevtaxa de vitória 43.9% · posição 23 | 1,061Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agentichtmlslidestaxa de vitória 55.8% · posição 4 | 1,226Elo | —Sem nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticslidestaxa de vitória 33.8% · posição 7 | 1,112Elo | —Sem nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticslides(html)taxa de vitória 54.4% · posição 4 | 1,219Elo | —Sem nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticslides(python-pptx)taxa de vitória 33.9% · posição 7 | 1,107Elo | —Sem nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · androidnativetaxa de vitória 41.1% · posição 40 | 1,035Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · blender3dtaxa de vitória 39.8% · posição 18 | 1,037Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · codetovideotaxa de vitória 44.8% · posição 15 | 1,122Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · fullstacktaxa de vitória 40.5% · posição 34 | 1,047Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · godotgamedevtaxa de vitória 54.4% · posição 19 | 1,145Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · htmlslidestaxa de vitória 48.5% · posição 18 | 1,048Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstaxa de vitória 42.3% · posição 42 | 1,088Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · pdftaxa de vitória 39.7% · posição 29 | 1,107Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · pptxslidestaxa de vitória 34.1% · posição 7 | 1,110Elo | —Sem nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · python-pptxslidestaxa de vitória 31.9% · posição 25 | 1,109Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · spreadsheettaxa de vitória 32.5% · posição 28 | 1,020Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstaxa de vitória 44.2% · posição 35 | 1,108Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 58.5% · posição 46 | 1,217Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttaxa de vitória 63.5% · posição 14 | 1,265Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 64.4% · posição 48 | 1,234Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 61.8% · posição 40 | 1,237Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 52.4% · posição 60 | 1,192Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtaxa de vitória 67.9% · posição 13 | 1,276Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 69.4% · posição 32 | 1,271Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 64.4% · posição 47 | 1,245Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1,048,576 | $1 | $6 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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