Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)
google/gemini-3.1-flash-image-preview
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
Segundo o catálogo do OpenRouter, google/gemini-3.1-flash-image-preview, listado como Nano Banana 2, é um modelo do Google de geração e edição de imagens que aceita entrada de texto e imagem e retorna texto e imagem. A descrição do catálogo afirma qualidade visual de nível Pro em velocidade Flash. O catálogo indica raciocínio opcional com esforço configurável e contexto de 65.536 tokens, e o coloca próximo ao topo dos rankings do Design Arena em design gráfico, imagem e logotipos. Não havia ficha de modelo independente neste pacote de fontes, portanto as afirmações se baseiam apenas no catálogo.[1]
Pontos fortes
- Lida com texto e imagem nas duas direções, permitindo fluxos combinados de geração e edição segundo o catálogo do OpenRouter.[1]
- O raciocínio é opcional com níveis de esforço configuráveis (alto, mínimo ou nenhum), e o padrão do catálogo é mínimo.[1]
- O catálogo reporta posições de destaque no Design Arena nas categorias de design gráfico, imagem e logotipos.[1]
Limitações
- Toda a evidência vem do catálogo do OpenRouter; não havia ficha de modelo independente, portanto as afirmações do provedor não foram verificadas e recomenda-se validação com cargas reais.[1]
- É uma versão de pré-lançamento, e o catálogo não especifica data de corte de conhecimento nem se a implantação tem data de expiração.[1]
- A saída de imagem é cobrada separadamente do uso de tokens no catálogo, então convém estimar os custos de cargas intensivas em imagens antes da adoção.[1]
Onde usar
- Pode servir para pipelines rápidos de geração e edição de imagens onde a velocidade importa, sujeito a validação com cargas reais.[1]
- Pode se encaixar em prototipagem de design gráfico, logotipos e recursos visuais, alinhado às suas categorias reportadas no Design Arena.[1]
- Pode funcionar em aplicações multimodais que combinam texto e imagens nas duas direções, incluindo saídas estruturadas.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Gemini 3.1 Flash Image Preview, a.k.a. "Nano Banana 2," is Google’s latest state of the art image generation and editing model, delivering Pro-level visual quality at Flash speed. It combines...
Especificações
- ID do modelo
- google/gemini-3.1-flash-image-preview
- ID canônico
- google/gemini-3.1-flash-image-preview-20260226
- Criador
- Adicionado ao OpenRouter
- 26.02.2026
- Comprimento de contexto
- 65,536
- Modalidade
- text+image->text+image
- Modalidades de entrada
- image, text
- Modalidades de saída
- image, text
- Preço por token
- Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão minimal · esforços: high, minimal, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão minimal · esforços: high, minimal, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | saída: image |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Design Arena | models · graphicdesigntaxa de vitória 66.3% · posição 4 | 1,261Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · imagetaxa de vitória 65.1% · posição 4 | 1,259Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · logotaxa de vitória 62.9% · posição 4 | 1,263Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Google AI Studio | 65,536 | — | — | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
Artigos relacionados
Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.