Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)
google/gemini-3-pro-image-preview
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
Segundo o catálogo do OpenRouter, google/gemini-3-pro-image-preview é um modelo do Google listado como Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview). O catálogo o descreve como um modelo de geração e edição de imagens construído sobre o Gemini 3 Pro, que aceita texto e imagens como entrada e produz texto e imagens como saída, com comprimento de contexto indicado de 65536 tokens. O raciocínio aparece como obrigatório no catálogo, que também lista parâmetros como saídas estruturadas, seed, temperatura e top_p. Nenhuma ficha de modelo independente estava disponível neste pacote de fontes, portanto esses dados devem ser tratados como reportados pelo catálogo.[1]
Pontos fortes
- Lida com entradas e saídas multimodais, gerando e editando imagens junto com texto em uma única solicitação.[1]
- O catálogo afirma raciocínio multimodal e ancoragem no mundo real aprimorados em relação ao modelo Nano Banana anterior.[1]
- Listado com controles práticos de geração, incluindo seed, saídas estruturadas e um modo de raciocínio sempre ativo.[1]
Limitações
- Toda a evidência vem apenas do catálogo do OpenRouter; não havia ficha independente nem documentação primária neste pacote, então as afirmações exigem validação com cargas de trabalho reais.[1]
- O identificador indica status de prévia e o catálogo não informa data de corte de conhecimento nem expiração, deixando a estabilidade incerta.[1]
- O raciocínio é listado como obrigatório, sem níveis de esforço configuráveis, portanto não pode ser desativado, e os termos de licença não são informados.[1]
Onde usar
- Vale avaliar para pipelines de geração e edição de imagens que combinem instruções e imagens de referência em uma chamada.[1]
- Possivelmente adequado para rascunhos de materiais de design e marketing, área em que o catálogo registra entradas nos rankings do Design Arena.[1]
- Considere para aplicações que precisem de respostas de texto legíveis por máquina junto a imagens, dado o suporte a saídas estruturadas.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Nano Banana Pro is Google’s most advanced image-generation and editing model, built on Gemini 3 Pro. It extends the original Nano Banana with significantly improved multimodal reasoning, real-world grounding, and...
Especificações
- ID do modelo
- google/gemini-3-pro-image-preview
- ID canônico
- google/gemini-3-pro-image-preview-20251120
- Criador
- Adicionado ao OpenRouter
- 20.11.2025
- Comprimento de contexto
- 65,536
- Modalidade
- text+image->text+image
- Modalidades de entrada
- image, text
- Modalidades de saída
- image, text
- Preço por token
- Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: obrigatório · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: obrigatório · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | saída: image |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Design Arena | models · graphicdesigntaxa de vitória 65.8% · posição 5 | 1,251Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · imagetaxa de vitória 62.1% · posição 5 | 1,226Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · logotaxa de vitória 61% · posição 6 | 1,241Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · imageeditingtaxa de vitória 66% · posição 3 | 1,227Elo | —Sem nota | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Google AI Studio | 65,536 | — | — | — | — | — |
| Google AI Studio | 65,536 | — | — | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.