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ElevenLabs: Scribe v2 Medical

elevenlabs/scribe-v2-medical

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O catálogo da OpenRouter apresenta o ElevenLabs Scribe v2 Medical como um modelo de áudio para transcrição ajustado à terminologia clínica e médica. Ele lista marcas temporais por palavra, diarização opcional de falantes e marcação de eventos sonoros, o que pode torná-lo útil para fluxos de documentação clínica. A evidência disponível é apenas um registro de catálogo; não foi incluída uma ficha técnica independente nem resultados medidos, portanto capacidades e adequação à produção devem ser validadas com áudio representativo.[1]

Pontos fortes

O catálogo da OpenRouter descreve o modelo como um sistema de conversão de fala em texto ajustado à terminologia clínica e médica.[1]
O catálogo lista marcas temporais por palavra, diarização opcional de falantes e marcação de eventos sonoros como capacidades informadas pela fonte.[1]

Limitações

A evidência vem apenas do catálogo: o pacote de fontes não incluiu uma ficha técnica independente, documentação do provedor nem precisão medida para transcrição médica.[1]
Idiomas compatíveis, limites de duração ou formato de áudio, latência, condições de privacidade, requisitos de implantação e qualidade medida de marcas temporais ou diarização não são informados; valide esses aspectos na carga de trabalho pretendida.[1]

Onde usar

Avalie-o para elaborar rascunhos de transcrições de ditados e consultas clínicas em que o vocabulário médico seja importante.[1]
Considere-o para arquivos pesquisáveis de áudio clínico quando forem necessárias marcas temporais, turnos de fala ou eventos sonoros, sujeito a validação e revisão de conformidade.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · ElevenLabs: Scribe v2 MedicalFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

ElevenLabs Scribe v2 Medical is a speech-to-text model tuned for clinical and medical terminology, with word-level timestamps, optional speaker diarization, and audio-event tagging.

Especificações

ID do modelo: elevenlabs/scribe-v2-medical
ID canônico: elevenlabs/scribe-v2-medical-20260929
Criador: elevenlabs
Adicionado ao OpenRouter: 07.10.2026
Comprimento de contexto: 0
Modalidade: audio->transcription
Modalidades de entrada: audio
Modalidades de saída: transcription
Preço por token: Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	—
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	—
Escrita	Sem medição	—
Raciocínio	Sem medição	—
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	—
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	entrada: audio
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
ElevenLabs	0	—	—	—	—	—

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.