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ElevenLabs: Eleven Flash v2.5

elevenlabs/eleven-flash-v2.5

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

Eleven Flash v2.5 é um modelo de conversão de texto em fala da ElevenLabs que, segundo sua entrada no catálogo da OpenRouter, foi projetado para saída de latência ultrabaixa e para usos conversacionais ou em tempo real. O catálogo informa suporte a 32 idiomas e um limite de 40 mil caracteres por solicitação, com entrada de texto e saída de fala. Como este pacote de fontes contém apenas dados de catálogo e nenhum cartão de modelo independente, essas capacidades são declaradas pela fonte, e não medidas; o desempenho deve ser validado em cargas de trabalho reais antes da adoção.[1]

Pontos fortes

O catálogo o descreve como um modelo de texto em fala de latência ultrabaixa voltado à interação em tempo real.[1]
A entrada do catálogo informa suporte a 32 idiomas.[1]
É informado um limite de 40 mil caracteres por solicitação, adequado para roteiros conversacionais longos.[1]

Limitações

A evidência se limita ao catálogo da OpenRouter; nenhum cartão de modelo independente estava disponível neste pacote de fontes.[1]
O catálogo não lista resultados de benchmarks, portanto as afirmações sobre latência e qualidade de áudio permanecem não verificadas.[1]
O limite informado de 40 mil caracteres por solicitação pode exigir a divisão de textos longos.[1]

Onde usar

Agentes conversacionais e assistentes de voz em tempo real, conforme o uso indicado pelo catálogo.[1]
Saída de voz multilíngue onde se aplique a cobertura de 32 idiomas informada.[1]
Aplicações interativas que precisem de respostas de voz rápidas; valide a latência no seu próprio ambiente.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · ElevenLabs: Eleven Flash v2.5Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Eleven Flash v2.5 is an ultra-low-latency text-to-speech model from ElevenLabs. It is suited for conversational and real-time use cases, supports 32 languages, and has a 40,000-character request limit.

Especificações

ID do modelo: elevenlabs/eleven-flash-v2.5
ID canônico: elevenlabs/eleven-flash-v2.5-20260930
Criador: elevenlabs
Adicionado ao OpenRouter: 07.10.2026
Comprimento de contexto: 0
Modalidade: text->speech
Modalidades de entrada: text
Modalidades de saída: speech
Preço por token: Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	—
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	—
Escrita	Sem medição	—
Raciocínio	Sem medição	—
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	—
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
ElevenLabs	0	—	—	—	—	100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.