That's NeuralCatálogo de modelos

elevenlabs

ElevenLabs: Eleven Flash v2

elevenlabs/eleven-flash-v2

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

Eleven Flash v2 é um modelo de texto para fala exclusivamente em inglês da ElevenLabs, listado no catálogo da OpenRouter com o identificador elevenlabs/eleven-flash-v2. Segundo o catálogo, foi projetado para geração de fala com latência ultrabaixa e é voltado a aplicações conversacionais e em tempo real em inglês. As requisições estão limitadas a 30.000 caracteres. Como a única evidência deste pacote é uma listagem de catálogo sem uma ficha de modelo independente, as capacidades relatadas, como latência e adequação conversacional, vêm do fornecedor e não de medições independentes; as equipes devem validar o desempenho em suas próprias cargas de trabalho.[1]

Pontos fortes

  • Geração de fala com latência ultrabaixa relatada pelo catálogo, adequada para saída sensível ao tempo.[1]
  • Alvo declarado de cenários conversacionais e em tempo real em inglês.[1]
  • Fluxo simples de entrada de texto para saída de fala.[1]

Limitações

  • Somente inglês segundo o catálogo; nenhum outro idioma está listado.[1]
  • As requisições estão limitadas a 30.000 caracteres.[1]
  • A evidência se restringe ao catálogo; não havia uma ficha de modelo independente neste pacote, portanto as afirmações sobre latência e qualidade exigem validação nas próprias cargas de trabalho.[1]

Onde usar

  • Agentes ou assistentes de voz em inglês em que respostas faladas rápidas importam.[1]
  • Narração ou diálogo em inglês em tempo real em aplicativos interativos.[1]
  • Prototipagem de texto para fala em inglês de baixa latência quando cobertura multilíngue não é necessária.[1]

Fontes

  1. [1] OpenRouter catalog · ElevenLabs: Eleven Flash v2Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Eleven Flash v2 is an English-only, ultra-low-latency text-to-speech model from ElevenLabs. It is suited for conversational and real-time English use cases, and has a 30,000-character request limit.

Especificações

ID do modelo
elevenlabs/eleven-flash-v2
ID canônico
elevenlabs/eleven-flash-v2-20260930
Criador
elevenlabs
Adicionado ao OpenRouter
07.10.2026
Comprimento de contexto
0
Modalidade
text->speech
Modalidades de entrada
text
Modalidades de saída
speech
Preço por token
Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
Corte de conhecimento
—
Data de expiração
—

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

TarefaNotaCapacidade declarada pela fonte
Qualidade geralSem medição—
ProgramaçãoSem medição—
AgentesSem medição—
EscritaSem medição—
RaciocínioSem medição—
Análise de documentosSem medição—
VisãoSem medição—
Geração de imagensSem medição—
ÁudioSem medição—
VídeoSem medição—
EmbeddingsSem medição—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

  • S — S — top 10% da coorte
  • A — A — próximos 20% da coorte
  • B — B — próximos 30% da coorte
  • C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

ProvedorComprimento de contextoPreço entrada /1MPreço saída /1MLatência p50 (30m, s)Taxa p50 (30m, tok/s)Disponibilidade (30m)
ElevenLabs0—————

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.