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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 (batch)
deepseek/deepseek-v4-flash-0731:batch
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
DeepSeek V4 Flash 0731 (batch) é a variante em lote listada no catálogo da OpenRouter de um modelo de texto de mistura de especialistas esparsa com 13B parâmetros ativos de 284B totais e uma janela de contexto de cerca de um milhão de tokens. A ficha do modelo o descreve como o lançamento oficial do V4 Flash com capacidade agêntica substancialmente aprimorada e reporta resultados fortes em benchmarks de código e agentes executados pelo fornecedor. O esforço de raciocínio é configurável, e chamadas de ferramentas e saídas estruturadas estão expostas. Trate os números do fornecedor como não auditados e valide o comportamento em lote nas suas próprias cargas de trabalho.[1][2]
Pontos fortes
- Janela de contexto muito ampla, de aproximadamente um milhão de tokens segundo o catálogo da OpenRouter, adequada para entradas de texto muito grandes.[1]
- A ficha reporta resultados fortes em benchmarks de código, uso de ferramentas e agentes em comparação com versões anteriores da DeepSeek e rivais proprietários; são dados do fornecedor, sem verificação independente.[2]
- O catálogo lista esforço de raciocínio configurável, chamadas de ferramentas e saídas estruturadas; a ficha documenta os níveis low, high e max.[1][2]
Limitações
- A evidência para esta variante exata ':batch' vem apenas do catálogo; a semântica específica de lote, como latência, filas ou garantias de conclusão, não está documentada no pacote de fontes.[1]
- As listagens de design-arena de terceiros no catálogo mostram resultados mistos e de classificação intermediária, e a tabela de benchmarks da ficha é autorreportada; não foi incluída uma ficha independente para o endpoint em lote.[1][2]
- Apenas entrada e saída de texto, sem data de corte de conhecimento declarada e sem template de chat Jinja; a ficha exige o uso de seus scripts de codificação personalizados para prompts e análise de saídas.[1][2]
Onde usar
- Sugerido para análise, sumarização ou transformação em lote de corpora de texto muito grandes, onde a conclusão diferida é aceitável.[1]
- Plausivelmente adequado para pipelines de código, raciocínio e agentes, conforme o posicionamento e os benchmarks do fornecedor; valide antes nos seus próprios repositórios e harness.[2]
- Candidato para fluxos de trabalho com chamadas de ferramentas que precisem de saídas estruturadas, dados os parâmetros do catálogo, sujeito a testes na carga real.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
DeepSeek V4 Flash 0731 is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, with 13B active parameters out of 284B total. This re-post-trained revision is suited for coding, reasoning, and agent workflows....
Especificações
- ID do modelo
- deepseek/deepseek-v4-flash-0731:batch
- ID canônico
- deepseek/deepseek-v4-flash-20260731
- Criador
- deepseek
- Adicionado ao OpenRouter
- 31.07.2026
- Comprimento de contexto
- 1,048,576
- Modalidade
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.048 / saída $0.144
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão high · esforços: max, high, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | AA — próximos 20% da coorte | — |
| Agentes | AA — próximos 20% da coorte | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão high · esforços: max, high, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | — |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 69.1 | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 41 | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 48.8% · posição 54 | 1,191Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttaxa de vitória 34% · posição 64 | 1,093Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 46.5% · posição 58 | 1,220Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 40% · posição 72 | 1,170Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 44.8% · posição 57 | 1,199Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtaxa de vitória 44.7% · posição 42 | 1,171Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 47.1% · posição 51 | 1,228Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 46.8% · posição 55 | 1,231Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfrafp8 | 1,048,576 | $0.048 | $0.144 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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