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deepgram

Deepgram: Nova-3

deepgram/nova-3

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O Deepgram Nova-3 (ID canônico deepgram/nova-3-20260714) está listado no catálogo da OpenRouter como um modelo de transcrição de fala para texto de uso geral que aceita áudio como entrada e produz transcrições. A descrição do catálogo indica suporte à transcrição monolíngue e multilíngue. Nenhum cartão de modelo independente estava disponível neste pacote de fontes, e a entrada do catálogo não reporta resultados de benchmarks, pontuações de avaliação nem uma lista detalhada de recursos. Capacidades além da modalidade básica de transcrição, como idiomas suportados ou comportamento de streaming, não estão documentadas nas evidências fornecidas e devem ser verificadas antes da adoção.[1]

Pontos fortes

  • Design dedicado a fala para texto: o catálogo da OpenRouter o descreve como um modelo de áudio para transcrição de uso geral, e não como um modelo de chat genérico.[1]
  • A descrição do catálogo afirma suporte a cargas de trabalho de transcrição monolíngue e multilíngue.[1]

Limitações

  • A evidência vem apenas do catálogo: neste pacote de fontes não havia cartão de modelo independente, documentação ou dados de desempenho medidos.[1]
  • O catálogo não reporta resultados de benchmarks nem métricas de qualidade, portanto a precisão da transcrição e a latência precisam ser validadas na carga de trabalho alvo.[1]
  • Detalhes como idiomas suportados, streaming, diarização e parâmetros de configuração não estão especificados; a ausência desses campos significa desconhecido, não incompatível.[1]

Onde usar

  • Vale avaliar para pipelines de transcrição de uso geral, como converter chamadas ou reuniões gravadas em texto, sujeito a testes de precisão com áudio real.[1]
  • Candidato plausível para projetos de transcrição multilíngue, embora a cobertura específica de idiomas não esteja documentada e precise de confirmação.[1]

Fontes

  1. [1] OpenRouter catalog · Deepgram: Nova-3Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Deepgram Nova-3 general-purpose speech-to-text model with monolingual and multilingual transcription support.

Especificações

ID do modelo
deepgram/nova-3
ID canônico
deepgram/nova-3-20260714
Criador
deepgram
Adicionado ao OpenRouter
15.07.2026
Comprimento de contexto
0
Modalidade
audio->transcription
Modalidades de entrada
audio
Modalidades de saída
transcription
Preço por token
Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
Corte de conhecimento
—
Data de expiração
—

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

TarefaNotaCapacidade declarada pela fonte
Qualidade geralSem medição—
ProgramaçãoSem medição—
AgentesSem medição—
EscritaSem medição—
RaciocínioSem medição—
Análise de documentosSem medição—
VisãoSem medição—
Geração de imagensSem medição—
ÁudioSem mediçãoentrada: audio
VídeoSem medição—
EmbeddingsSem medição—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

  • S — S — top 10% da coorte
  • A — A — próximos 20% da coorte
  • B — B — próximos 30% da coorte
  • C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

ProvedorComprimento de contextoPreço entrada /1MPreço saída /1MLatência p50 (30m, s)Taxa p50 (30m, tok/s)Disponibilidade (30m)
Deepgram0————100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.