That's NeuralCatálogo de modelos

cohere

Cohere: Rerank v3.5

cohere/rerank-v3.5

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

Segundo o catálogo da OpenRouter, Cohere: Rerank v3.5 é um modelo de texto para reranqueamento projetado para reordenar resultados de busca e melhorar a relevância. O catálogo informa suporte a reranqueamento multi-aspecto e de dados semiestruturados em mais de 100 idiomas, posicionando-o para refinar resultados de busca semântica ou por palavra-chave. Ele lista uma janela de contexto de 4.096 tokens e nenhum dado de benchmark. Este pacote de evidências contém apenas informações do catálogo; nenhum cartão de modelo independente estava disponível, portanto o desempenho real permanece não verificado.[1]

Pontos fortes

  • Reranqueamento em mais de 100 idiomas segundo o catálogo, incluindo dados multi-aspecto e semiestruturados.[1]
  • Modalidade texto-para-reranqueamento voltada a ordenar candidatos, não a gerar texto.[1]
  • Janela de contexto listada de 4.096 tokens para as entradas de ranqueamento.[1]

Limitações

  • Apenas evidência do catálogo da OpenRouter foi fornecida; nenhum cartão de modelo independente estava disponível neste pacote.[1]
  • Não há benchmarks nem medições de desempenho listados, portanto a qualidade não é verificada e deve ser validada na sua própria carga de trabalho.[1]
  • O catálogo não lista parâmetros suportados, então as opções de ajuste não estão documentadas aqui.[1]

Onde usar

  • Potencialmente útil como reranqueador de segundo estágio sobre resultados de busca semântica ou por palavra-chave, conforme a descrição do catálogo.[1]
  • Pipelines de recuperação multilíngue que precisem ordenar resultados entre idiomas, sujeito a testes na sua carga de trabalho.[1]
  • Reordenar registros semiestruturados quando for necessário ranqueamento multi-aspecto, se tiver bom desempenho na sua avaliação.[1]

Fontes

  1. [1] OpenRouter catalog · Cohere: Rerank v3.5Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Rerank v3.5 is designed to reorder search results for improved relevance. It supports multi-aspect and semi-structured data reranking over 100+ languages. Ideal for refining results from semantic or keyword search...

Especificações

ID do modelo
cohere/rerank-v3.5
Criador
cohere
Adicionado ao OpenRouter
05.04.2026
Comprimento de contexto
4,096
Modalidade
text->rerank
Modalidades de entrada
text
Modalidades de saída
rerank
Preço por token
Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
Corte de conhecimento
—
Data de expiração
—

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

TarefaNotaCapacidade declarada pela fonte
Qualidade geralSem medição—
ProgramaçãoSem medição—
AgentesSem medição—
EscritaSem medição—
RaciocínioSem medição—
Análise de documentosSem medição—
VisãoSem medição—
Geração de imagensSem medição—
ÁudioSem medição—
VídeoSem medição—
EmbeddingsSem medição—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

  • S — S — top 10% da coorte
  • A — A — próximos 20% da coorte
  • B — B — próximos 30% da coorte
  • C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

ProvedorComprimento de contextoPreço entrada /1MPreço saída /1MLatência p50 (30m, s)Taxa p50 (30m, tok/s)Disponibilidade (30m)
Amazon Bedrock4,096————100%
Amazon Bedrock4,096————100%
Cohere4,096————100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.