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Cohere: Command R7B (12-2024)

cohere/command-r7b-12-2024

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O catálogo da OpenRouter apresenta o Command R7B (12-2024), da Cohere, como um modelo de texto compacto e rápido lançado em dezembro de 2024. Segundo o catálogo, ele é voltado para RAG, uso de ferramentas, agentes e outros fluxos com raciocínio complexo, oferecendo janela de contexto de 128 mil tokens, corte de conhecimento em 31 de agosto de 2024, controles de saída estruturada e seleção de ferramentas. Apenas evidências do catálogo foram fornecidas; não havia um cartão independente nem resultados medidos disponíveis.[1]

Pontos fortes

O catálogo o direciona para RAG, ferramentas, agentes e raciocínio complexo.[1]
Oferece janela de contexto de 128 mil tokens para entrada e saída de texto.[1]
Suporta saídas estruturadas, seleção de ferramentas e controles comuns de amostragem.[1]

Limitações

A evidência vem apenas do catálogo; não foram fornecidos cartão independente, benchmarks nem detalhes de segurança.[1]
Os metadados de raciocínio não são especificados; essa adequação exige validação com cargas reais.[1]

Onde usar

Vale avaliá-lo para assistentes com recuperação aumentada que exijam contexto extenso.[1]
Pode ser candidato a protótipos de agentes ou ferramentas com saídas estruturadas.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · Cohere: Command R7B (12-2024)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Command R7B (12-2024) is a small, fast update of the Command R+ model, delivered in December 2024. It excels at RAG, tool use, agents, and similar tasks requiring complex reasoning...

Especificações

ID do modelo: cohere/command-r7b-12-2024
Criador: cohere
Adicionado ao OpenRouter: 14.12.2024
Comprimento de contexto: 128,000
Modalidade: text->text
Modalidades de entrada: text
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $0.037 / saída $0.150
Corte de conhecimento: 31.08.2024
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	—
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	—
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	—
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
Cohere	128,000	$0.037	$0.150	—	—	—

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.