anthropic
Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch)
anthropic/claude-sonnet-5.5:batch
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
Segundo o catálogo da OpenRouter, anthropic/claude-sonnet-5.5:batch é a variante em lote do Claude Sonnet 5.5 da Anthropic, apresentada como um modelo da classe Sonnet para trabalho cotidiano bem delimitado e sucessor direto do Claude Sonnet 5. O catálogo indica entradas de texto, imagem e arquivo com saída de texto, uma janela de contexto de um milhão de tokens, raciocínio obrigatório com cinco níveis de esforço e suporte a ferramentas e saídas estruturadas. Não havia um cartão de modelo independente neste pacote de fontes, portanto essas capacidades são declaradas pelo catálogo e não verificadas de forma independente.[1]
Pontos fortes
- O catálogo indica uma janela de contexto de um milhão de tokens, o que pode servir para documentos extensos ou bases de código grandes.[1]
- São reportados cinco níveis ajustáveis de esforço de raciocínio, de baixo a máximo, permitindo ajustar a profundidade por requisição.[1]
- Chamadas de ferramentas, saídas estruturadas e entradas multimodais (texto, imagem e arquivo) constam entre os parâmetros e modalidades suportados.[1]
Limitações
- A evidência vem apenas do catálogo da OpenRouter; não havia cartão de modelo independente neste pacote, portanto as capacidades devem ser validadas em cargas de trabalho reais antes da adoção.[1]
- O raciocínio é obrigatório e não pode ser desativado; o catálogo indica esforço alto como nível padrão.[1]
- A saída é somente em texto e a data de corte do conhecimento não é informada; há entradas de benchmarks de arena no catálogo, mas sem detalhes de metodologia.[1]
Onde usar
- Trabalho cotidiano de software, como criar recursos e corrigir bugs, conforme a descrição do próprio catálogo; a adequação deve ser confirmada por carga de trabalho.[1]
- Análise multimodal que produza texto a partir de documentos ou imagens, dadas as modalidades de entrada listadas.[1]
- Fluxos com ferramentas ou saídas estruturadas; o rótulo de lote sugere possíveis trabalhos em massa não interativos, embora o catálogo não documente comportamento específico do modo em lote.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Claude Sonnet 5.5 is Anthropic's Sonnet-class model for well-scoped everyday work, succeeding Claude Sonnet 5 as a direct upgrade. It is especially strong at building features, fixing bugs, and producing...
Especificações
- ID do modelo
- anthropic/claude-sonnet-5.5:batch
- ID canônico
- anthropic/claude-sonnet-5.5-20260928
- Criador
- anthropic
- Adicionado ao OpenRouter
- 28.09.2026
- Comprimento de contexto
- 1,000,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $1 / saída $5
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | SS — top 10% da coorte | raciocínio: obrigatório · padrão high · esforços: max, xhigh, high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: obrigatório · padrão high · esforços: max, xhigh, high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 54.5 | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · androidnativetaxa de vitória 58.6% · posição 6 | 1,260Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · blender3dtaxa de vitória 59.9% · posição 3 | 1,268Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · codetovideotaxa de vitória 70.9% · posição 2 | 1,318Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstaxa de vitória 57.6% · posição 5 | 1,261Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · pdftaxa de vitória 59.1% · posição 9 | 1,238Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · spreadsheettaxa de vitória 53.6% · posição 7 | 1,287Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstaxa de vitória 58.5% · posição 4 | 1,284Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 54.7% · posição 7 | 1,402Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 56% · posição 8 | 1,347Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 64.3% · posição 3 | 1,360Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 59.9% · posição 6 | 1,391Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtaxa de vitória 56.7% · posição 6 | 1,303Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 64.8% · posição 2 | 1,387Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 53.6% · posição 10 | 1,311Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic | 1,000,000 | $1 | $5 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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