anthropic
Anthropic: Claude Sonnet 5
anthropic/claude-sonnet-5
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Sonnet 5 is Anthropic's most capable Sonnet-class model, with frontier performance across coding, agents, and professional work. It supports adaptive thinking with selectable reasoning effort levels (low, medium, high, max,...
Especificações
- ID do modelo
- anthropic/claude-sonnet-5
- ID canônico
- anthropic/claude-sonnet-5-20260630
- Criador
- anthropic
- Adicionado ao OpenRouter
- 30.06.2026
- Comprimento de contexto
- 1,000,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $2 / saída $10
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão high · esforços: max, xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | AA — próximos 20% da coorte | — |
| Agentes | AA — próximos 20% da coorte | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão high · esforços: max, xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 71.5 | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 43.6 | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticgamedevtaxa de vitória 51.6% · posição 8 | 1,170Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · androidnativetaxa de vitória 53.6% · posição 12 | 1,212Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · blender3dtaxa de vitória 32.3% · posição 21 | 997Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · codetovideotaxa de vitória 42.9% · posição 17 | 1,109Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · fullstacktaxa de vitória 53.2% · posição 11 | 1,228Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · godotgamedevtaxa de vitória 54% · posição 13 | 1,205Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · htmlslidestaxa de vitória 53.7% · posição 9 | 1,113Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstaxa de vitória 50.2% · posição 19 | 1,204Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · pdftaxa de vitória 53.8% · posição 13 | 1,205Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · python-pptxslidestaxa de vitória 49.3% · posição 15 | 1,172Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · spreadsheettaxa de vitória 55% · posição 12 | 1,193Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstaxa de vitória 52.2% · posição 15 | 1,224Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 52.9% · posição 35 | 1,240Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttaxa de vitória 50.9% · posição 27 | 1,200Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 52.5% · posição 27 | 1,268Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 52.6% · posição 36 | 1,247Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 51.4% · posição 24 | 1,272Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtaxa de vitória 49.2% · posição 34 | 1,186Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 53.6% · posição 34 | 1,269Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 52.5% · posição 29 | 1,269Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Platform on AWS | 1,000,000 | $2 | $10 | — | — | 100% |
| Azure | 1,000,000 | $2 | $10 | — | — | — |
| 1,000,000 | $2 | $10 | — | — | 100% | |
| Amazon Bedrock | 1,000,000 | $2 | $10 | — | — | 100% |
| Anthropic | 1,000,000 | $2 | $10 | — | — | 100% |
| Amazon Bedrock | 1,000,000 | $2.2 | $11 | — | — | 100% |
| Azure | 1,000,000 | $2.2 | $11 | — | — | — |
| 1,000,000 | $2.2 | $11 | — | — | — | |
| 1,000,000 | $2.2 | $11 | — | — | 100% | |
| Amazon Bedrock | 1,000,000 | $2.2 | $11 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026