anthropic
Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch)
anthropic/claude-opus-4.8:batch
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O catálogo da OpenRouter lista anthropic/claude-opus-4.8:batch como uma variante em lote do Claude Opus 4.8 da Anthropic, descrito ali como o modelo da família Opus mais capaz em disponibilidade geral. As capacidades reportadas incluem entradas de texto, imagem e arquivo com saída em texto, uma janela de contexto de cerca de um milhão de tokens, raciocínio opcional com vários níveis de esforço e suporte a ferramentas e saídas estruturadas. Os resultados de arena medidos pelo catálogo foram mais fortes em tarefas agênticas de geração de slides e mais fracos em PDF e 3D. Não havia um model card independente neste pacote de fontes, portanto recomenda-se validação com cargas de trabalho reais.[1]
Pontos fortes
- O catálogo reporta entradas de texto, imagem e arquivo com saída em texto e uma janela de contexto de cerca de um milhão de tokens.[1]
- É listado raciocínio opcional com vários níveis de esforço, além de suporte a ferramentas, escolha de ferramenta, saídas estruturadas e formato de resposta.[1]
- Os resultados medidos de arena reportados pelo catálogo colocaram este modelo próximo do topo em várias categorias agênticas de geração de slides.[1]
Limitações
- A evidência vem apenas do catálogo: não havia um model card independente neste pacote, portanto as capacidades reportadas exigem validação com cargas de trabalho reais.[1]
- As posições de arena reportadas pelo catálogo foram mais baixas na geração de PDF e nas categorias de 3D ou Blender, resultados medidos e não afirmações da fonte.[1]
- A saída é limitada apenas a texto, e o catálogo não informa uma data de corte de conhecimento para esta variante.[1]
Onde usar
- Pipelines em lote tolerantes à latência, como o processamento programado de documentos, podem se adequar a esta variante, sujeito à validação de cargas de trabalho.[1]
- A geração agêntica de apresentações ou slides parece promissora dados os resultados medidos de arena, sujeita a confirmação nas suas próprias tarefas.[1]
- Análises de contexto longo combinando texto, imagens e arquivos valem a pena avaliar dada a janela de contexto reportada.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Claude Opus 4.8 is Anthropic's most capable generally available model in the Opus family. It supports text, image, and file inputs with text output, with reasoning support and a 1M-token...
Especificações
- ID do modelo
- anthropic/claude-opus-4.8:batch
- ID canônico
- anthropic/claude-4.8-opus-20260528
- Criador
- anthropic
- Adicionado ao OpenRouter
- 27.05.2026
- Comprimento de contexto
- 1,000,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $2.5 / saída $12.5
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão high · esforços: max, xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | AA — próximos 20% da coorte | — |
| Agentes | AA — próximos 20% da coorte | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão high · esforços: max, xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 74.3 | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 41.9 | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticgamedevtaxa de vitória 55.3% · posição 5 | 1,184Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agentichtmlslidestaxa de vitória 55.6% · posição 3 | 1,227Elo | —Sem nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticslidestaxa de vitória 64.8% · posição 1 | 1,294Elo | —Sem nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticslides(html)taxa de vitória 56% · posição 3 | 1,230Elo | —Sem nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticslides(python-pptx)taxa de vitória 68.9% · posição 1 | 1,310Elo | —Sem nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · androidnativetaxa de vitória 55.7% · posição 11 | 1,221Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · blender3dtaxa de vitória 48.2% · posição 14 | 1,096Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · codetovideotaxa de vitória 53.7% · posição 11 | 1,186Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · fullstacktaxa de vitória 55% · posição 10 | 1,228Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · godotgamedevtaxa de vitória 55.8% · posição 11 | 1,214Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · htmlslidestaxa de vitória 58% · posição 8 | 1,116Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstaxa de vitória 53.3% · posição 16 | 1,210Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · pdftaxa de vitória 49.7% · posição 22 | 1,156Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · pptxslidestaxa de vitória 67.9% · posição 1 | 1,306Elo | —Sem nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · python-pptxslidestaxa de vitória 65.9% · posição 2 | 1,298Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · spreadsheettaxa de vitória 55.3% · posição 13 | 1,177Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstaxa de vitória 51.3% · posição 17 | 1,217Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 51.1% · posição 48 | 1,205Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttaxa de vitória 61.7% · posição 10 | 1,272Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 52.2% · posição 44 | 1,244Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 52.5% · posição 41 | 1,235Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 52% · posição 36 | 1,252Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtaxa de vitória 50.7% · posição 36 | 1,184Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 52.9% · posição 45 | 1,249Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 52.8% · posição 43 | 1,251Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic | 1,000,000 | $2.5 | $12.5 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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